Archiv für: Juni, 2026

15 Posts; Seite 2

Zum Bibliotheks- und Informationsprofi mit dem berufsbegleitenden Master: MALIS an der TH Köln

0 Veröffentlicht von Mirjam Blümm am

via: Claudia Frick, Inka Tappenbeck und Luca Berrens (TH Köln) Du interessierst Dich für die Welt der Bibliotheken und Informationseinrichtungen, willst dort (quer) Einsteigen oder Dich upgraden, dann laden wir Dich herzlich ein einen Blick auf den Master in Bibliotheks- und Informationswissenschaft (MALIS) der Technischen Hochschule Köln (TH Köln) zu werfen. Das ist genau der […]

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Nicht nur Text, nicht nur Daten … aber was dann? – ‚Theoretisieren‘ durch Praktiken in der digitalen Editorik, der Digital History und den Computational Literary Studies. Ein Bericht.

0 Veröffentlicht von Jonathan D. Geiger am

Autor*innen (alph.) Originalblogpost: https://dhtheorien.hypotheses.org/2442 Einleitung Am 25. Februar 2026 fand im Rahmen der jährlichen Digital-Humanities-Konferenz (DHd) ein Panel der AG Digital Humanities Theorie statt, das eine zentrale Frage in den Mittelpunkt stellte: Wie werden digitale Forschungspraktiken selbst zum Ausgangspunkt theoretischer Reflexion? Die Diskussion, an der sich Laura Untner (Freie Universität Berlin) und Alexa Lucke (Universität […]

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Call for Papers DHd2027

0 Veröffentlicht von Vivien Wolter am

DHd 2027: Mind the Gap! – Wissen, Unsicherheit und Verantwortung Jahrestagung des Verbandes Digital Humanities im deutschsprachigen Raum, ausgerichtet von der Universität Marburg 1. bis 5. März 2027 in Marburg Einreichungsfrist: 1. August 2026 Die Einreichungen erfolgt über ConfTool   Lücken sind konstitutiv für Wissen. Sie markieren Leerstellen, werfen neue Fragen auf und treiben Erkenntnisprozesse an. […]

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Kausalanalyse ohne Experimente: ein Online-BYODL zu statistischen Verfahren mit Python

0 Veröffentlicht von Johanna Konstanciak am

Kausalanalyse ist ein zentraler Ansatz in der Forschung, der den Fragen nachgeht, warum ein Phänomen auftritt oder wie es zustande kommt. In diesem HERMES-Bring-your-own-data-Lab lernen Sie unter der Anleitung der Expertin Dr. Ramona Roller Methoden der kausalen Inferenz für Beobachtungsdaten kennen. Zunächst vertiefen Sie Ihr theoretisches Verständnis von Kausalität und nutzen visuelle Werkzeuge, um kausale […]

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