Kausalanalyse ohne Experimente: ein Online-BYODL zu statistischen Verfahren mit Python

Kausalanalyse ist ein zentraler Ansatz in der Forschung, der den Fragen nachgeht, warum ein Phänomen auftritt oder wie es zustande kommt.

In diesem HERMES-Bring-your-own-data-Lab lernen Sie unter der Anleitung der Expertin Dr. Ramona Roller Methoden der kausalen Inferenz für Beobachtungsdaten kennen. Zunächst vertiefen Sie Ihr theoretisches Verständnis von Kausalität und nutzen visuelle Werkzeuge, um kausale Modelle zu konstruieren. Anschließend erhalten Sie einen Überblick über statistische Verfahren der kausalen Inferenz, die Sie anschließend auf Ihren eigenen Datensätzen anwenden können.

Der Workshop richtet sich an alle Geistes- und Kulturwissenschaftler*innen, die in ihrer Forschung kausale Fragen untersuchen und dafür einen systematischen Ansatz suchen.

Wann? 03.07.2026, 9:15 – 15:45 Uhr

Wo? Online

Alle Informationen und Registrierung unter: https://hermes-hub.de/aktuelles/events/byodl-kausalanalyse-2026-07-03.html