Im Rahmen des DH-Kolloquiums an der BBAW m\u00f6chten wir Sie herzlich zum n\u00e4chsten Termin am Freitag, 3. November 2017, 17 Uhr s.t. bis 19 Uhr (Raum 230), einladen:<\/p>\n
Manuel Burghardt (Universit\u00e4t Regensburg): \u201eMore Than Words \u2013 Computergest\u00fctzte Erschlie\u00dfungsstrategien und Analyseans\u00e4tze f\u00fcr handschriftliche Liedbl\u00e4tter\u201c<\/strong><\/p>\n Abstract:\u00a0<\/strong>Unter dem Schlagwort Digital Humanities wird gemeinhin der Einsatz digitaler Ressourcen und computergest\u00fctzter Methoden in den Geisteswissenschaften zusammengefasst. Vor dem Hintergrund bestehender Methoden im Bereich der Korpus- und Computerlinguistik liegt hier bislang ein starker Fokus auf textbasierten Wissenschaften (vgl. etwa das Konzept des Distant Reading). In zunehmendem Ma\u00dfe r\u00fccken in den Digital Humanities nun aber auch andere geisteswissenschaftliche Disziplinen in den Fokus computergest\u00fctzter Modellierungs- und Analyseversuche, etwa im Bereich der Kunstgeschichte (Bild), der Filmwissenschaft (Film) und der Musikwissenschaft (Musik).<\/p>\n <\/p>\n Entsprechend ist der Vortrag im Schnittfeld von Digital Humanities und Musikwissenschaft zu verorten. Dabei sollen anhand eines konkreten Projekts zur Digitalisierung einer gro\u00dfen Sammlung handschriftlicher Liedbl\u00e4tter grundlegende M\u00f6glichkeiten und Methoden zu Erschlie\u00dfung, Repr\u00e4sentation und Analyse von notierter Musik aufgezeigt werden. Wenngleich an vielen Stellen Parallelen zu Methoden und Verfahren aus den textbasierten Geisteswissenschaften offenkundig werden, so wird doch auch deutlich, dass es sich bei \u201eNotentext\u201c um mehr als nur W\u00f6rter handelt und sich somit einige Besonderheiten und Herausforderungen bei der Digitalisierung ergeben.<\/p>\n Zum Thema Erschlie\u00dfung werden im Rahmen des Vortrags zun\u00e4chst bestehende Tools aus dem Bereich der Optical Music Recognition (OMR) vorgestellt, die allerdings f\u00fcr handschriftlich notierte Musik nur begrenzt einsetzbar ist (Burghardt et al., 2017). Als Alternative wird ein Crowdsourcing-Ansatz zur Transkription der Melodien vorgestellt (Meier et al., 2015; Burghardt & Spanner, 2017).<\/p>\n Weiterhin zeigt der Vortrag unterschiedliche Ebenen der Repr\u00e4sentation von Melodien auf, bspw. als exakt notierte Melodie, als Abfolge von Intervallen oder als abstrakte Melodiekontur (Parsons Code). Au\u00dferdem werden bestehende Speicherformate f\u00fcr die Repr\u00e4sentation von Musikinformation (bspw. MusicXML und MEI) vorgestellt und diskutiert.<\/p>\n Im letzten Teil des Vortrags werden schlie\u00dflich grundlegende M\u00f6glichkeiten der computergest\u00fctzten Analyse digitalisierter Musikdaten aufgezeigt und dabei grundlegende Konzepte des music information retrieval, insbesondere der melodic similarity, eingef\u00fchrt (Burghardt et al., 2015; Burghardt et al., 2016; Burghardt & Lamm, 2017). Dar\u00fcber hinaus soll aufgezeigt werden, welche neuartigen Fragestellungen durch computergest\u00fctzte Ans\u00e4tze in der Musikwissenschaft bearbeitet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n Literatur<\/strong><\/p>\n Burghardt, M., & Lamm, L. (2017). Entwicklung eines Music Information Retrieval-Tools zur Melodic Similarity-Analyse deutsch-sprachiger Volkslieder. In M. Eibl & M. Gaedke (Eds.),\u00a0INFORMATIK 2017, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft f\u00fcr Informatik \u2013 Workshop \u201eMusik trifft Informatik\u201c<\/em>\u00a0(pp. 15\u201327). Bonn: Springer.<\/p>\n Burghardt, M., & Spanner, S. (2017). Allegro: User-centered Design of a Tool for the Crowdsourced Transcription of Handwritten Music Scores. In\u00a0Proceedings of the DATeCH (Digital Access to Textual Cultural Heritage) conference.\u00a0<\/em> ACM.<\/em><\/p>\n Burghardt, M., Spanner, S., Schmidt, T., Fuchs, F., Buchhop, K., Nickl, M., & Wolff, C. (2017). Digitale Erschlie\u00dfung einer Sammlung von Volksliedern aus dem deutschsprachigen Raum.\u00a0In\u00a0Book of Abstracts, DHd 2017<\/em>.<\/p>\n Burghardt, M., Lamm, L., Lechler, D., Schneider, M., & Semmelmann, T. (2016). Tool\u2011based Identification of Melodic Patterns in MusicXML Documents. In\u00a0Book of Abstracts of the International Digital Humanities Conference (DH)<\/em>.<\/p>\n Burghardt, M., Lamm, L., Lechler, D., Schneider, M., & Semmelman, T. (2015). MusicXML Analyzer – Ein Analysewerkzeug f\u00fcr die computergest\u00fctzte Identifikation von Melodie-Patterns. In\u00a0Proceedings des 9. Hildesheimer Evaluierungs- und Retrievalworkshop (HiER 2015)<\/em> (pp. 29\u201342).<\/p>\n Meier, F., Bazo, A., Burghardt, M., & Wolff, C. (2015).\u00a0A Crowdsourced Encoding Approach for Handwritten Sheet Music. In J. Roland, Perry; Kepper (Ed.),\u00a0Music Encoding Conference Proceedings 2013 and 2014<\/em> (pp. 127\u2013130).<\/p>\n —<\/p>\n Im DH-Kolloquium an der BBAW werden aktuelle Themen der Digital Humanities praxisnah und anwendungsorientiert zur Diskussion gebracht, um Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler beim Einsatz digitaler Methoden in der geisteswissenschaftlichen Forschung zu unterst\u00fctzen. Weitere Informationen finden Sie auf der\u00a0Website der Telota-Initiative der BBAW<\/a>\u00a0oder des\u00a0if|DH|Berlin<\/a>.<\/p>\n