Call for papers fu\u0308r die Tagung<\/p>\n
am 19. und 20. Januar 2018 in der Akademie der Wissenschaften und der Literatur, Mainz<\/strong><\/p>\n Graphdatenbanken werden seit einigen Jahren in Forschungsvorhaben zur Modellierung von Forschungsdaten und erschlie\u00dfendem Wissen genutzt. Sie erg\u00e4nzen zunehmend relationale oder auch auf XML beruhende Forschungsdatenrepositorien. In den verschiedenen Anwendungszusammenh\u00e4ngen werden heterogene Modellierungsans\u00e4tze verfolgt. Diese verschiedenen Modellierungsans\u00e4tze sollen im Rahmen der Tagung als erster Schritt fu\u0308r eine denkbare Harmonisierung vorgestellt und diskutiert werden. Eine gro\u00dfe Herausforderung ist dabei die transparente und interoperable Handhabung unsicherer Informationen. Dabei kann neben der Frage, ob eine Information selbst unsicher ist auch der Grad der Unsicherheit zwischen verschiedenen Beteiligten umstritten sein. Bei dieser Problematik bieten Graphentechnologien mit ihren flexiblen Modellierungsm\u00f6glichkeiten interessante Ansatzm\u00f6glichkeiten zur \u201eModellierung des Zweifels\u201c, vor allem auch vor dem Hintergrund der stetigen Zunahme und des Wandels wissenschaftlicher Informationen im Verlauf der Zeit.<\/p>\n Die Herausforderung zur Modellierung unsicherer Informationen in den digitalen Geisteswissenschaften und im Datenjournalismus \u00e4hnlich gelagert: In den vorhandenen Daten aus Erhebungen, externen Quellen oder Forschungsprojekten werden Entit\u00e4ten identifiziert und anschlie\u00dfend Verknu\u0308pfungen gesucht. Die dabei auftretenden Unsicherheiten mu\u0308ssen im Datenmodell transparent und interoperabel beru\u0308cksichtigt werden um eine Auswertung der Daten in anderen Projektzusammenh\u00e4ngen nicht zu behindern.<\/p>\n Insbesondere begru\u0308\u00dft werden Einreichungen zur graphbasierten Datenmodellierung von
\n\u25cf Zweifel und Unsicherheit
\n\u25cf Divergenz und Diskurs
\n\u25cf Perspektiven verschiedener Disziplinen
\n\u25cf Varianz<\/p>\n