{"id":8094,"date":"2017-06-15T17:30:36","date_gmt":"2017-06-15T15:30:36","guid":{"rendered":"http:\/\/dhd-blog.org\/?p=8094"},"modified":"2017-06-15T17:30:36","modified_gmt":"2017-06-15T15:30:36","slug":"stelle-im-bereich-computerlinguistische-textanalyse-zu-besetzen-e13-tv-l","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=8094","title":{"rendered":"Stelle im Bereich \u201eComputerlinguistische Textanalyse\u201c zu besetzen (E13 TV-L)"},"content":{"rendered":"

Am Institut f\u00fcr Informatik\/G\u00f6ttingen Centre for Digital Humanities (GCDH) an der Georg-August-Universit\u00e4t G\u00f6ttingen und der Nieders\u00e4chsischen Staats- und Universit\u00e4tsbibliothek (SUB) G\u00f6ttingen ist zum n\u00e4chstm\u00f6glichen Zeitpunkt die Stelle einer\/eines<\/p>\n

wissenschaftlichen Mitarbeiterin\/wissenschaftlichen Mitarbeiters<\/b><\/p>\n

im Bereich \u201eComputerlinguistische Textanalyse\u201c mit 75% der regelm\u00e4\u00dfigen w\u00f6chentlichen Arbeitszeit (zzt. 29,85 Stunden\/Woche) befristet f\u00fcr die Dauer von 36 Monaten zu besetzen. Eine Aufstockung auf 100% (39,80 Stunden\/Woche) ist m\u00f6glich und setzt die Bereitschaft zum Aufbau eines Text- and Data-Mining Corpus der SUB voraus. Die Entgeltzahlung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L<\/b>.<\/p>\n

Die Stelle ist im Projekt \u201eData Narratives\u201c angesiedelt, das sich mit der automatischen Analyse wissenschaftlicher Publikationen im historischen Kontext befasst und gemeinsam vom Lehrstuhl f\u00fcr Digital Humanities (Prof. Dr. Caroline Sporleder) und der SUB (Prof. Dr. Wolfram Horstmann) betreut wird. Eine Promotion im Projektkontext ist ausdr\u00fccklich erw\u00fcnscht.<\/p>\n

Ihre Aufgaben<\/b>
\n– Mitarbeit im Forschungsprojekt \u201eData Narratives\u201c
\n– Entwicklung, Implementierung und Evaluation von computerlinguistischen Algorithmen zur Analyse nat\u00fcrlichsprachlicher Texte
\n– Pr\u00e4sentation der Forschungsergebnisse in Publikationen und bei Konferenzen<\/p>\n

Ihr Profil<\/b>
\n– sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem f\u00fcr den Arbeitsbereich relevanten Fach, z. B. Computerlinguistik, Linguistik oder Informatik
\n– fundierte Kenntnisse computerlinguistischer Algorithmen
\n– sehr gute Kenntnisse mindestens einer Programmiersprache (z. B. Java oder Python) und Erfahrung mit der Implementierung von Algorithmen
\n– sehr gute Englischkenntnisse
\n– Selbst\u00e4ndigkeit, schnelle Auffassungsgabe und hohe Kommunikationsf\u00e4higkeit
\n– Bereitschaft zur interdisziplin\u00e4ren Zusammenarbeit<\/p>\n

W\u00fcnschenswert:<\/b>
\n– Erfahrung mit statistischen Modellen und maschinellen Lernverfahren
\n– Interesse an wissenschaftstheoretischen und wissenschaftshistorischen Fragestellungen<\/p>\n

Die Stelle ist teilzeitgeeignet.<\/p>\n

Die Universit\u00e4t G\u00f6ttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepr\u00e4sentiert sind, eine Erh\u00f6hung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdr\u00fccklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich als familienfreundliche Hochschule und f\u00f6rdert die Vereinbarkeit von Wissenschaft\/Beruf und Familie. Die Universit\u00e4t hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu besch\u00e4ftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug.<\/p>\n

Bewerbungen mit den \u00fcblichen Unterlagen reichen Sie bitte bis zum 04.07.2017 \u00fcber das Onlinebewerbungsportal: https:\/\/lotus2.gwdg.de\/uni\/uzdv\/perso\/knr_100221.nsf<\/a> ein. <\/b><\/p>\n

F\u00fcr R\u00fcckfragen steht Ihnen Frau Prof. Dr. Caroline Sporleder (E-Mail csporled@cs.uni-goettingen.de<\/a>) zur Verf\u00fcgung.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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