Was? – Workshop „Tabellarische Quellen zwischen Geschichtswissenschaften und Digital Humanities \u2013 ein Transkribathon“ (Berlin, Do. 10.09.2026)
Wann? – Donnerstag, 10. September 2026
Wo? – Staatsbibliothek Berlin
Wer? – Stabi Berlin in Kooperation mit NFDI4Memory und der Professur f\u00fcr Digitale Geschichtswissenschaften der Otto-Friedrich-Universit\u00e4t Bamberg<\/p>\n\n\n\n
Die tabellarische Strukturierung bzw. Visualisierung von Informationen z\u00e4hlt seit jeher zu den Standardmodi der Wissensvermittlung und -speicherung. Ungeachtet aller Dynamik auf den Forschungsfeldern von Computer Vision und Pattern Recognition stellen jedoch die automatische Erkennung und Extraktion der Inhalte historischer Tabellen in ihrer schieren Vielfalt nach wie vor die verf\u00fcgbaren propriet\u00e4ren wie quelloffenen Softwareangebote f\u00fcr Optical Character bzw. Handwritten Text Recognition (OCR\/HTR) vor betr\u00e4chtliche Herausforderungen.
Diesem Defizit steht insbesondere von Seiten der historisch orientierten Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Wunsch nach niedrigschwelligen Angeboten zur automatischen Tabellenextraktion gegen\u00fcber \u2013 ein Spannungsverh\u00e4ltnis, das angesichts des anhaltenden Aufschwungs der Kliometrie wie auch der zahlreichen aktuellen Projektaktivit\u00e4ten zur Generierung und Analyse langer Zeitreihen zusehends schmerzhafter wird. Unter den angesprochenen Vorhaben ist beispielsweise das auf 18 Jahre angelegte Frankfurter Akademieprojekt Finanz- und Unternehmensforschung aus der Langfristperspektive: Erschlie\u00dfung historischer Best\u00e4nde deutscher Finanzmarkt- und Unternehmensdaten (1871\u20132025)<\/a> zu nennen und nicht zuletzt das von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gef\u00f6rderte Vorhaben der Staatsbibliothek zu Berlin Regionale Wirtschaftsentwicklung in qualitativ-quantitativer Doppelperspektive<\/a> zur Digitalisierung ihrer herausragenden Sammlung an Jahresberichten deutscher Handelskammern des \u201alangen\u2018 19. Jahrhunderts.
Um das Fundament zur Einl\u00f6sung des vielfach angemahnten Desiderats eines generischen maschinellen Datenextraktionsinstruments (historischer) tabellarischer Quellen zu legen, entsteht gegenw\u00e4rtig an der Professur f\u00fcr Digitale Geschichtswissenschaften der Universit\u00e4t Bamberg ein Benchmarking-Datenset<\/a> gedruckter Tabellen aus der Zeit zwischen 1750 und 1990. Dieses aus Mitteln der NFDI4Memory gef\u00f6rderte Vorhaben m\u00f6chte die kaum \u00fcberschaubare Vielfalt der historischen Erscheinungsformen von Tabellen in ca. 10.000 Objekten abbilden und deren Strukturmerkmale mit Annotationen erfassen. Denn frei verf\u00fcgbare qualit\u00e4tsgesicherte Referenzdaten (Ground Truth) zum Training von Tabellenextraktionsmodellen sind bislang rar und zudem \u00fcberwiegend aus modernen Vorlagen gesch\u00f6pft.
Vor diesem Hintergrund zielt die in Kooperation mit der Professur f\u00fcr Digitale Geschichtswissenschaften der Otto-Friedrich-Universit\u00e4t Bamberg<\/a> und NFDI4Memory<\/a> organisierte hybride Veranstaltung, zu der wir herzlich ins Stabi Lab der Staatsbibliothek zu Berlin<\/a> einladen, darauf, den Teilnehmenden zun\u00e4chst in mehreren Impulsvortr\u00e4gen einen \u00dcberblick der aktuellen Entwicklungen auf dem Feld der automatischen Extraktion historischer Tabelleninhalte zu geben. Anschlie\u00dfend sollen ausgew\u00e4hlte Tabellen gemeinsam intellektuell annotiert und so wertvolle Ground Truth-Daten f\u00fcr das Training k\u00fcnftiger Softwarel\u00f6sungen gewonnen werden. Bring your own table: Die Teilnehmenden sind ausdr\u00fccklich eingeladen, eigene tabellarische Quellen mitzubringen, um diese gemeinsam zu transkribieren und zu annotieren.<\/p>\n\n\n\n