{"id":23496,"date":"2026-03-17T19:31:34","date_gmt":"2026-03-17T18:31:34","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=23496"},"modified":"2026-03-17T19:46:45","modified_gmt":"2026-03-17T18:46:45","slug":"die-philosophie-von-mass-und-morphem-fantastische-daten-und-wo-sie-zu-finden-sind","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=23496","title":{"rendered":"Die Philosophie von Ma\u00df und Morphem \u2013 Fantastische Daten und wo sie zu finden sind"},"content":{"rendered":"\n

Ein Reisebericht der DHd 2026<\/em><\/p>\n

Mit dem Bachelorzeugnis in der einen und der Zulassung zum Digital Humanities-Studium in der anderen Hand f\u00fchlte ich mich zu Beginn der DHd doch ein wenig wie Jacob Kowalski, als er das erste Mal mit der Welt der Zauberer und Hexen in Kontakt kam. Alles wirkte auf eigenartige Weise vertraut und doch \u2013 ja, wie sollte man es anders beschreiben \u2013 magisch.<\/p>\n

Aus der englischen Linguistik kommend, trug ich einige Fragen mit in das erste Semester meines Masterstudiums. Eine davon dr\u00e4ngte sich besonders in den Vordergrund: Wo stehen die Digital Humanities in einer Welt, in der doch Natur- und Geisteswissenschaften so klar und fein s\u00e4uberlich getrennt scheinen? Es mag genau dieser Schein sein, der tr\u00fcgt. Gerade in der Sprachwissenschaft ist diese Linie noch mit Leichtigkeit wegzudenken. Doch wie k\u00f6nnte man \u00fcberhaupt versuchen, das menschliche Verlangen nach Bedeutung von sich und der Welt, welches \u00fcber Jahrhunderte in Bild und Schrift festgehalten wurde, mit reduktiven Ans\u00e4tzen zu quantifizieren? Ein Algorithmus k\u00f6nnte doch unm\u00f6glich die irrationalen und subtilen Gef\u00fchls- und Denkweisen nachvollziehen, die uns Menschen so vertraut sind. Genau mit diesen Fragen besch\u00e4ftigt sich der Essay \u201eMeursault as a Data Point\u201c von Abhinav Pratap. Seine philosophische Sichtweise stimmte mich in den Tagen vor Beginn der DHd-Jahreskonferenz neugierig und offen daf\u00fcr, als \u201eNeuling\u201c in diesem Bereich meine eigene Meinung zu formen. Das majest\u00e4tische Geb\u00e4ude der Universit\u00e4t Wien begr\u00fc\u00dfte mich mit der Eleganz der Neurenaissance an jenem Montagmorgen. Passend zu dem Leitmotto der diesj\u00e4hrigen Konferenz dachte ich mir: \u201eIn jedem Text findet man Daten; doch gilt dies auch andersherum?\u201c<\/p>\n

Die Konferenz wurde in meinem Fall von Mark Hall von der The Open University (UK) mit seinem Workshop Arbeiten mit der \u03bcEdition er\u00f6ffnet. In seiner dazugeh\u00f6rigen DHd-Publikation stellte er sich unter anderem die Frage: \u201e[\u2026] [W]ie viel Edition braucht eine Edition, um eine Edition zu sein?\u201c (Hall, 2026). Wir durften in dem Workshop ein praxisf\u00e4higes Tool mit Community-Zugang ausprobieren. Ich sah dies als eine angenehme Gegenbewegung zur totalen Datenlogik. Die \u03bcEdition arbeitet mit Blick auf pragmatische Produktions- und Publikationspfade, unter anderem mit statischen HTML-Ausgaben und niederschwelligen Wegen, um Editionen f\u00fcr Forschende zug\u00e4nglich zu machen und den \u201ePublikationsflow\u201c zu vereinfachen (Hall, 2026). Was in seinem Projekt ebenfalls eine gro\u00dfe Rolle spielt, ist, dass nicht alles sofort auf maximale Komplexit\u00e4t ausgelegt sein muss. Vielmehr sollen Einstiege erleichtert werden und damit auch das Wachstum der jeweiligen Edition. Nicht nur Text bedeutet hier also Publizieren: Es geht auch darum, Editionen f\u00fcr alle zug\u00e4nglich zu machen und dabei mit kleinen Ressourcen arbeitsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n

Als Sprachwissenschaftlerin stolperte ich in meinem Bachelorstudium nur selten \u00fcber literaturwissenschaftliche Annotation. Umso erfrischender war f\u00fcr mich der Workshop, an dem ich am zweiten Tag der DHd teilnehmen durfte. Graphbasierte Text- und Wissensmodellierung mit dem ATAG-Editor und Entity-Manager wurde geleitet von Maximilian Michel, Sebastian Enns, Vincent Neeb und Andreas Kuczera von der Akademie der Wissenschaften und der Literatur Mainz sowie der Technischen Hochschule Mittelhessen. Komplement\u00e4r zur \u03bcEdition adressiert ATAG die Frage, wie man Text so speichert bzw. modelliert, dass das Datenmodell dem editorischen Denken n\u00e4herkommt. In der ersten Theoriephase wurden alle Teilnehmenden in die browserbasierten Tools, den ATAG-Editor und den Entity-Manager, eingef\u00fchrt. In der Praxisphase wurde jedem von uns ein Text ausgeteilt, mit dem wir unseren eigenen Regest, aufgeteilt in Summary, Archival History und Commentary, erstellen durften. Anschlie\u00dfend wurde uns freigestellt, die Tools zu testen und \u201ewild drauf los\u201c zu annotieren (je nach Vorliebe). Zum Schluss wurde uns die Verkn\u00fcpfung unserer Texte, Annotationen und Entit\u00e4ten in einem Netzwerk auf Basis von Labeled Property Graphs visualisiert. Ich empfand dieses Tool als wunderbare M\u00f6glichkeit f\u00fcr webbasierte und vor allem kollaborative Annotation und es hat mir pers\u00f6nlich gezeigt, dass Text nicht blo\u00df einer Kategorie angeh\u00f6rt, sondern auch eine Praktik selbst ist.<\/p>\n

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\u201eDinge sind [\u2026] nicht nur einfach wahrzunehmende \u201eGegen\u00fcber\u201c, sondern sie konstruieren die Umwelt des Menschen und bestimmen die M\u00f6glichkeit seines Handelns.\u201c<\/em> (Peter Hahn, Materielle Kultur, 2014, S. 31)<\/p>\n<\/blockquote>\n

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Sind Zeichnungen, Bilder, Gem\u00e4lde und Abbildungen auch Dinge im Sinne des obigen Zitats? Der Vortragsblock zu Digital Art History zeigte mit sehr interessanten Anwendungspraktiken den \u201eZustand\u201c der Digital Humanities in Bezug auf die Analyse von historischen Bilderz\u00e4hlungen und mittelalterlichen Manuskripten bis hin zur Erkennung von Pflanzen in Herbarien und Drucken. In den Vortr\u00e4gen wurde unter anderem gezeigt, wie schwer es ist, Figuren (z. B. Maria oder den Engel Gabriel in Verk\u00fcndigungsszenen) zuverl\u00e4ssig \u00fcber Stile hinweg zu erkennen. Es wurde argumentiert, dass unter anderem Gesichtsdaten f\u00fcr eine erfolgreiche Analyse nicht ausreichen und es an Kontext im Sinne von zugeh\u00f6rigem K\u00f6rper und Umgebung bedarf, um die Erkennung zu verbessern. Die Kernfrage lautet hier: Was z\u00e4hlt als Signal und was als Rauschen, wenn Kunstwerke zu Datens\u00e4tzen werden?<\/p>\n

Auch die Automatisierung des Klassifikationssystems ICONCLASS wurde behandelt. Dieses wurde seit den 1940er-Jahren f\u00fcr Bildinhalte entwickelt und wird heute in vielen kulturellen Sammlungen zur inhaltlichen Erschlie\u00dfung verwendet (Thomas, n. d.). Da die manuelle Vergabe solcher Klassifizierungscodes aufw\u00e4ndig ist, nutzen neue Automatisierungsans\u00e4tze multimodale Modelle, Vektorsuche und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Iconclass-Klassifikationen aus Bildbeschreibungen abzuleiten, und berichten teils deutlich bessere Ergebnisse als reine Keyword-Methoden (Thomas, n. d.).<\/p>\n

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Mit diesen Ans\u00e4tzen werden Bilder zu:<\/p>\n