{"id":23204,"date":"2026-02-02T12:54:28","date_gmt":"2026-02-02T11:54:28","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=23204"},"modified":"2026-02-03T13:57:36","modified_gmt":"2026-02-03T12:57:36","slug":"workshop-llms-fuer-die-geisteswissenschaften-mainz-19-20-03","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=23204","title":{"rendered":"Workshop: LLMs f\u00fcr die Geisteswissenschaften (Mainz, 19.\/20.03.)"},"content":{"rendered":"\n<p>Arbeitet ihr mit Textdaten und wollt herausfinden, wie ihr diese mit Large Language Models verarbeiten, anreichern und analysieren k\u00f6nnt? Habt ihr Lust, mit euren Daten praktisch zu arbeiten und dabei Unterst\u00fctzung zu bekommen?\u00a0Dann kommt zum n\u00e4chsten <strong>Bring Your Own Data Lab (BYODL)<\/strong> des <a href=\"https:\/\/hermes-hub.de\">HERMES | Humanities Education in Research, Data, and Methods Datenkompetenzzentrums<\/a> am <a href=\"https:\/\/www.ieg-mainz.de\/forschung\/dh-lab\">DH Lab des Leibniz-Instituts f\u00fcr Europ\u00e4ische Geschichte in Mainz<\/a>! In dem Workshop geht es um spezialisierte Large Language Models und spezialisiertes Prompting f\u00fcr die Geisteswissenschaften.<\/p>\n<h3><strong>Das Wichtigste in K\u00fcrze:<\/strong><\/h3>\n<p>\ud83d\udcc5 19.\u201320. M\u00e4rz 2026 (Do, 10:00 bis Fr, 16:00)<br \/>\ud83d\udccd\u00a0Pr\u00e4senz-Workshop:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ieg-mainz.de\/kontakt-und-anfahrt\">Leibniz-Institut f\u00fcr Europ\u00e4ische Geschichte, Mainz<\/a><\/p>\n<p>Was euch erwartet:<br \/>\ud83d\udee0\ufe0f\u00a0Hands-on-Sessions:\u00a0Praktisches Arbeiten mit Euren eigenen Datens\u00e4tzen<br \/>\ud83d\udd0e Vertiefung spezifischer LLM-Themen und Anwendungsf\u00e4lle<br \/>\ud83e\udd1d Kollegialer Austausch, Peer-Feedback und gezielte fachliche Unterst\u00fctzung<\/p>\n<p>Expertinnen:<br \/>Sarah Oberbichler (<a href=\"https:\/\/www.uni.lu\/c2dh-en\/\">C\u00b2DH<\/a>), Johanna Mauermann (<a href=\"https:\/\/www.ieg-mainz.de\/institut\/dh-lab\/\">IEG DH Lab<\/a> |\u00a0<a href=\"https:\/\/hermes-hub.de\/\">HERMES<\/a>), Lauren Coetzee (<a href=\"https:\/\/www.uni.lu\/c2dh-en\/\">C\u00b2DH<\/a>)<\/p>\n<p>Alle aktuellen Informationen findet Ihr auf der <a href=\"https:\/\/hermes-hub.de\/aktuelles\/events\/byodl-llms-fuer-geisteswissenschaften-2026-03-19.html\">HERMES-Veranstaltungsseite<\/a>.<\/p>\n<h3><strong>Ziele und Inhalt:<\/strong><\/h3>\n<p>In verschiedenen Impulsvortr\u00e4gen und Hands-on-Sessions lernen Teilnehmende, wie sie offene, auf die geisteswissenschaftliche Forschung spezialisierte und lokale Modelle mit ihren eigenen Daten verwenden k\u00f6nnen und wie sie Prompts an geisteswissenschaftliche Fragen anpassen k\u00f6nnen. Ebenfalls reflektieren wir, wie Daten f\u00fcr ein Fine-Tuning oder Post-Training eines kleinen Sprachmodells aufbereitet werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3><strong>Voraussetzungen:<\/strong><\/h3>\n<p>Der Workshop richtet sich an Forschende der Geisteswissenschaften, die mit Textdaten arbeiten. Vorausgesetzt werden grundlegende Kenntnisse im Bereich generativer KI. Die mitgebrachten Daten sollten maschinenlesbar vorliegen.<\/p>\n<p>Wir werden in manchen Hands-on-Sessions mit Jupyter Notebooks und Python sowie mit Hugging Face arbeiten. Die Teilnahme ist auch ohne vertiefte Kenntnisse in diesen Bereich m\u00f6glich. Selbstlernmaterial zur Vorbereitung wird angeboten.<\/p>\n<h3>Kontakt und Anmeldung:<\/h3>\n<p>Zur Registrierung und bei Fragen:\u00a0Johanna Mauermann,\u00a0<a href=\"mailto:hermes@ieg-mainz.de\" data-original-href=\"mailto:hermes@ieg-mainz.de\">hermes@ieg-mainz.de<\/a><\/p>\n<p>Bitte gebt bei der Anmeldung folgende Informationen an:<\/p>\n<ul>\n<li>Fachgebiet<\/li>\n<li>Welche Erfahrung habt ihr mit generativer KI?<\/li>\n<li>Welche Art von Daten bringen ihr mit?<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Hinweis:<\/strong> Die Teilnehmerzahl ist auf maximal 15 Personen begrenzt.<\/p>\n<p><strong>Die Anmeldung ist bis zum 09. M\u00e4rz 2026 ge\u00f6ffnet.<\/strong><\/p>\n<p>Der Workshop findet \u00fcberwiegend auf Deutsch statt, einzelne Impulse werden auf Englisch sein.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Arbeitet ihr mit Textdaten und wollt herausfinden, wie ihr diese mit Large Language Models verarbeiten, anreichern und analysieren k\u00f6nnt? 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