{"id":21880,"date":"2024-12-18T21:48:46","date_gmt":"2024-12-18T20:48:46","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=21880"},"modified":"2024-12-18T21:48:46","modified_gmt":"2024-12-18T20:48:46","slug":"bericht-zum-workshop-generative-ki-fuer-kultur-und-textdaten-4-und-5-november-2024-goethe-und-schiller-archiv-weimar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=21880","title":{"rendered":"Bericht zum Workshop \u201e(Generative) KI f\u00fcr Kultur- und Textdaten\u201c, 4. und 5. November 2024, Goethe- und Schiller-Archiv, Weimar"},"content":{"rendered":"\n<p>Autor: Gerrit Br\u00fcning<\/p>\n\n\n\n<p>Der Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz in den digitalen Geisteswissenschaften hat durch die Fortschritte im Bereich gro\u00dfer Sprachmodelle (LLMs) und insbesondere die Ver\u00f6ffentlichung von GPT-3.5 im November 2022 eine neue Stufe erreicht. Seither hat sich das methodische Feld durch multimodale Modelle, Retrieval Augmented Generation (RAG) und Integration graphbasierter Ans\u00e4tze nochmals weiterentwickelt und ausdifferenziert. Die perspektivischen Einsatzszenarien reichen damit weit \u00fcber Sprachverarbeitung und Textgenerierung hinaus. Die damit verbundenen innovativen und experimentellen Ans\u00e4tze sind Teil eines gr\u00f6\u00dferen Spektrums etablierterer Formen maschinellen Lernens zur L\u00f6sung spezifischer Aufgaben (z.B. Bildanalyse, Handschriftenerkennung, Topic Modeling, Named Entity Recognition und andere NLP-Tasks). Sie regen aber auch zu ethischen Diskussionen, zur erneuten Betrachtung von hergebrachten Problemen der Philosophie des Geistes an und halten in Lehr-Lern-Situationen Einzug.<\/p>\n\n\n\n<p>Vor diesem Hintergrund fand am 4. und 5. November 2024 der interdisziplin\u00e4re Workshop \u201e(Generative) KI f\u00fcr Kultur- und Textdaten\u201c am Goethe- und Schiller-Archiv in Weimar statt. Der Workshop wurde finanziell vom NFDI-Konsortium <a href=\"https:\/\/nfdi4culture.de\/\">NFDI4Culture<\/a> unter Einsatz der Community-Mittel des DHd-Verbands getragen. Der <a href=\"https:\/\/dig-hum.de\/dhd-vorstand\">DHd-Vorstand<\/a> hielt zudem AG-Mittel des Verbands bereit. Ausgerichtet wurde der Workshop in Kooperation vom DHd-Vorstand sowie der <a href=\"https:\/\/dig-hum.de\/ag-angewandte-generative-ki-den-digitalen-geisteswissenschaften-agki-dh\">DHd-AG Angewandte Generative KI in den Digitalen Geisteswissenschaften (AGKI-DH)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Konzeption und Planung lagen bei Gerrit Br\u00fcning und Christopher Pollin, Organisation und Leitung bei Gerrit Br\u00fcning. An der Kommunikation im Vorfeld nahm zudem die neue Co-Convenorin der AG, Sarah Oberbichler, teil.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit den Themen Ontologieentwicklung, Named Entity Recognition und Linking, Extraktion von historischen Informationen, Explainable Artificial Intelligence in der Kunstgeschichte, Provenienzforschung, Wissensgraph, die Begriffe Interpretation, Bedeutung und Modell sowie Rechtsfragen, Verantwortung, Ethik und Bildungsprozesse schritt der Workshop ein vielf\u00e4ltiges Spektrum geisteswissenschaftlicher Disziplinen und Perspektiven auf das Themenfeld ab, inkl. Literatur-, und Sprachwissenschaft, Kunstgeschichte, Geschichte, Philosophie, Kulturwissenschaft. Die Abstracts der einzelnen Beitr\u00e4ge stehen <a href=\"https:\/\/agki-dh.github.io\/pages\/activities\/page-2_abstracts.html\">auf der GitHub-Page der AG<\/a> zur Verf\u00fcgung. Insgesamt zeichnete der Workshop ein facettenreiches Bild der zahlreichen Herausforderungen und Schwierigkeiten, denen Forschende an der Schnittstelle von Geisteswissenschaften und KI gegen\u00fcberstehen.<\/p>\n\n\n\n<p>An der Hybrid-Veranstaltung im Goethe- und Schiller-Archiv nahmen ca. 40 Personen in Pr\u00e4senz und mehr als 50 Personen online teil.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2024\/12\/csm_weimar_goethe_schiller_archiv_terrasse_b99505fbd2.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"940\" height=\"470\" src=\"https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2024\/12\/csm_weimar_goethe_schiller_archiv_terrasse_b99505fbd2.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-21881\" srcset=\"https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2024\/12\/csm_weimar_goethe_schiller_archiv_terrasse_b99505fbd2.webp 940w, https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2024\/12\/csm_weimar_goethe_schiller_archiv_terrasse_b99505fbd2-300x150.webp 300w, https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2024\/12\/csm_weimar_goethe_schiller_archiv_terrasse_b99505fbd2-768x384.webp 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 940px) 100vw, 940px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Ansicht vom Goethe- und Schiller-Archiv<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Autor: Gerrit Br\u00fcning Der Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz in den digitalen Geisteswissenschaften hat durch die Fortschritte im Bereich gro\u00dfer Sprachmodelle (LLMs) und insbesondere die Ver\u00f6ffentlichung von GPT-3.5 im November 2022 eine neue Stufe erreicht. 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