Im Rahmen des DH-Kolloquiums an der BBAW laden wir Sie herzlich zum n\u00e4chsten Termin am Montag, den 30. September 2024, 16 Uhr c.t., ein (virtueller Raum: https:\/\/meet.gwdg.de\/b\/lou-eyn-nm6-t6b):<\/p>\n\n\n\n
Christian Reul (Universit\u00e4t W\u00fcrzburg)<\/strong> ***<\/p>\n\n\n\n Ein zentraler Aspekt der Arbeit von geistes- und kulturwissenschaftlich Forschenden ist die Auseinandersetzung mit historischen Quellen in Form von gedruckten und handschriftlichen Textzeugen. Diese liegen h\u00e4ufig lediglich als Scans vor, aus denen zun\u00e4chst maschinenverarbeitbarer Volltext extrahiert werden muss, wozu Methoden der automatischen Texterkennung zum Einsatz kommen. Dabei stellen gerade sehr alte Drucke und Handschriften aus verschiedensten Gr\u00fcnden h\u00e4ufig noch eine gro\u00dfe Herausforderung dar. Das am Zentrum f\u00fcr Philologie und Digitalit\u00e4t (ZPD) der Universit\u00e4t W\u00fcrzburg entwickelte, frei verf\u00fcgbare Open-Source-Tool OCR4all hat zum Ziel, auch technisch weniger versierten Nutzenden die M\u00f6glichkeit zu geben, anspruchsvolle Drucke und Handschriften selbstst\u00e4ndig und in h\u00f6chster Qualit\u00e4t zu erschlie\u00dfen. OCR4all fasst den gesamten Texterkennungsworkflow und alle daf\u00fcr ben\u00f6tigten Tools in einer einzigen Anwendung zusammen, die \u00fcber eine komfortable grafische Nutzeroberfl\u00e4che bedient werden kann.<\/p>\n Der Vortrag erl\u00e4utert zun\u00e4chst die Grundlagen der automatischen Texterkennung und stellt OCR4all und dessen Funktionsweise vor. Weiterhin wird die Anwendbarkeit und Performanz auf unterschiedlichem Material demonstriert und ein \u00dcberblick \u00fcber aktuelle Arbeiten sowie ein Ausblick auf zuk\u00fcnftige Entwicklungen gegeben.<\/p>\n\n\n\n ***<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Veranstaltung findet virtuell statt; eine Anmeldung ist nicht notwendig. Zum Termin ist der virtuelle Konferenzraum \u00fcber den Link https:\/\/meet.gwdg.de\/b\/lou-eyn-nm6-t6b<\/a>\u00a0erreichbar. Wir m\u00f6chten Sie bitten, bei Eintritt in den Raum Mikrofon und Kamera zu deaktivieren. Nach Beginn der Diskussion k\u00f6nnen Wortmeldungen durch das Aktivieren der Kamera signalisiert werden.<\/p>\n\n\n\n
\u00fcber
Automatische Texterkennung f\u00fcr die (digitalen) Geisteswissenschaften \u2013 OCR4all als Open-Source-Ansatz<\/strong><\/p>\n\n\n\n