{"id":18054,"date":"2022-06-22T13:16:01","date_gmt":"2022-06-22T11:16:01","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=18054"},"modified":"2022-06-22T13:24:23","modified_gmt":"2022-06-22T11:24:23","slug":"virtuelles-dh-kolloquium-an-der-bbaw-27-06-2022-transkribus-erkennung-handschriftlicher-dokumente-mit-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=18054","title":{"rendered":"Virtuelles DH-Kolloquium an der BBAW, 27.06.2022: \u201eTranskribus \u2013 Erkennung handschriftlicher Dokumente mit Deep Learning\u201c"},"content":{"rendered":"\n\n\n

Im Rahmen des DH-Kolloquiums an der BBAW<\/strong><\/a> laden wir Sie herzlich zum n\u00e4chsten Termin am Montag, den 27. Juni 2022<\/strong>, 16 Uhr c.t., ein (virtueller Raum: https:\/\/meet.gwdg.de\/b\/lou-eyn-nm6-t6b<\/a>):<\/p>\n\n\n\n

G\u00fcnter M\u00fchlberger (Universit\u00e4t Innsbruck, Forschungszentrum Digital Humanities<\/span>)
Transkribus \u2013\u00a0Erkennung handschriftlicher Dokumente mit Deep Learning<\/span><\/strong><\/p>\n

Transkribus<\/a> ist eine offene Plattform f\u00fcr die Erkennung von handschriftlichen historischen Dokumenten. Mehr als 85.000 Nutzer sind auf der Plattform registriert, mehrere hundert von ihnen arbeiten t\u00e4glich mit der Software. Als einzige Plattform weltweit k\u00f6nnen die Nutzer neuronale Netze zur Texterkennung und Layoutanalyse in der Plattform trainieren und so die Erkennung handschriftlicher Dokumente f\u00fcr ihre spezifischen Dokumente optimieren.<\/span><\/p>\n

Transkribus basiert auf Deep Learning und arbeitet unabh\u00e4ngig von Sprache und Alphabet. Mittelalterliche Dokumente in Latein k\u00f6nnen genauso verarbeitet werden wie Briefe aus dem Ersten Weltkrieg in Englisch und Deutsch oder Hebr\u00e4isch und Arabisch. Mehr als 13.000 Modelle wurden bereits von den Nutzern trainiert. Insgesamt wurden \u00fcber 30 Millionen Dokumente zur Verarbeitung in Transkribus hochgeladen. <\/span><\/p>\n

Transkribus wurde im Rahmen eines EU-Forschungsprojekts unter der Leitung der Universit\u00e4t Innsbruck entwickelt. Im Anschluss an das Projekt wurde 2019 die europ\u00e4ische Genossenschaft READ-COOP SCE gegr\u00fcndet. READ-COOP hat mittlerweile fast 120 Mitglieder, darunter renommierte Archive, Bibliotheken und Universit\u00e4ten aus der ganzen Welt. <\/span><\/p>\n

In diesem Vortrag werden wir die M\u00f6glichkeiten diskutieren, die Transkribus allen bietet, die sich f\u00fcr die Erkennung historischer Dokumente interessieren. Dazu geh\u00f6ren nicht nur die Texterkennung und das Training von neuronalen Netzen, sondern auch die Suche in Sammlungen \u00fcber die read&search-Anwendung und Crowd-Sourcing-L\u00f6sungen f\u00fcr Katasterdokumente. Schlie\u00dflich berichten wir \u00fcber neue Entwicklungen zur maschinellen Layoutanalyse auch f\u00fcr historische Zeitungen.<\/span><\/p>\n\n\n\n

***<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Veranstaltung findet virtuell statt; eine Anmeldung ist nicht notwendig.<\/strong> Zum Termin ist der virtuelle Konferenzrraum \u00fcber den Link https:\/\/meet.gwdg.de\/b\/lou-eyn-nm6-t6b<\/a>\u00a0erreichbar. Wir m\u00f6chten Sie bitten, bei Eintritt in den Raum Mikrofon und Kamera zu deaktivieren. Nach Beginn der Diskussion k\u00f6nnen Wortmeldungen durch das Aktivieren der Kamera signalisiert werden.<\/p>\n

Der Fokus der Veranstaltung liegt sowohl auf praxisnahen Themen und konkreten Anwendungsbeispielen als auch auf der kritischen Reflexion digitaler geisteswissenschaftlicher Forschung. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der BBAW<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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