Die Frist f\u00fcr die Einreichung von Beitr\u00e4gen zur Tagung \u201eMachine Learning and Data Mining for Digital Scholarly Editions\u201c, die am 9. und 10. Juni 2022 an der Universit\u00e4t Rostock stattfinden wird, wurde verl\u00e4ngert: Beitr\u00e4ge k\u00f6nnen nun bis zum 1. M\u00e4rz 2022 eingereicht werden.<\/p>\n
Organisiert wird die Tagung vom Institut f\u00fcr Dokumentologie und Editorik<\/a>, DH Rostock<\/a>, dem Know Center<\/a> und dem Centre for Information Modelling at the University of Graz<\/a>. Sie wird von der Universit\u00e4t Rostock gef\u00f6rdert und von dem Projekt NEISS<\/a> unterst\u00fctzt.<\/p>\n Inhaltlich besch\u00e4ftigt sich die Tagung mit Techniken des Data Mining und Machine Learning, die in mehreren Bereichen der Digital Humanities zunehmend eingesetzt werden, so auch im Bereich der Digitalen Editorik, etwa zur Texterkennung, zum Vergleich von Textzeugen oder zur Anreicherung von Texten mit sprachlichen oder semantischen Informationen. Ziel der Tagung ist es, gemeinsam \u00fcber bestehende Ans\u00e4tze zur Verwendung von Maschinellem Lernen und Data Mining im Workflow des digitalen Edierens zu diskutieren, diese zu reflektieren und \u00fcber weitere, k\u00fcnftige Einsatzm\u00f6glichkeiten nachzudenken.<\/p>\n