{"id":14999,"date":"2021-02-01T09:06:54","date_gmt":"2021-02-01T08:06:54","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=14999"},"modified":"2021-02-01T09:06:54","modified_gmt":"2021-02-01T08:06:54","slug":"die-einbindung-externer-werkzeuge-in-das-textgrid-repository","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=14999","title":{"rendered":"Die Einbindung externer Werkzeuge in das TextGrid Repository"},"content":{"rendered":"\n
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Das TextGrid Repository<\/h2>\n\n\n\n

Das TextGrid Repository<\/a> (TextGridRep) ist ein nachhaltiges, dauerhaftes und sicheres Digitalarchiv f\u00fcr geisteswissenschaftliche Forschungsdaten. Es basiert auf Open Access und orientiert sich an den FAIR-Datenprinzipien<\/a>, wof\u00fcr es 2020 mit dem CoreTrustSeal<\/a> zertifiziert wurde. F\u00fcr Forschende ist das TextGridRep sehr wertvoll, da es zitierf\u00e4hige und mit Metadaten angereicherte Daten zur Verf\u00fcgung stellt. Die Daten bestehen zum Gro\u00dfteil aus Texten, die in XML\/TEI<\/a> kodiert sind, aber auch aus Bildern. Der Datenbestand des TextGridRep w\u00e4chst stetig weiter, da es offen f\u00fcr projektspezifische, wissenschaftliche Editionen sowie Forschungsdaten im Allgemeinen und dabei frei von sprachlichen Beschr\u00e4nkungen ist. Zur Bearbeitung und Analyse der Daten sind im TextGridRep einige Werkzeuge eingebunden.<\/p>\n\n\n\n

Warum braucht es externe Werkzeuge?<\/h2>\n\n\n\n

Einer schnellen, unkomplizierten Annotation und computergest\u00fctzten Analyse von Forschungsdaten sind Anwender*innen h\u00e4ufig einige Grenzen gesetzt: Zur Bearbeitung ist es oft n\u00f6tig, mehrere einzelne, auf einen spezifischen Task ausgerichtete Werkzeuge herunterzuladen und diese technisch auf dem eigenen Rechner einzurichten. Da aber teilweise ortsflexibel und in gr\u00f6\u00dferen Teams gearbeitet wird, sind die Installationsschritte h\u00e4ufig mehrfach n\u00f6tig. Sind sie erfolgt, kann nur lokal gerechnet werden \u2013 wenn es die eigene Rechenleistung in ad\u00e4quater Zeit zul\u00e4sst. Hinzu kommt ein regelm\u00e4\u00dfiger Download der Forschungsdaten, verbunden mit einem Upload derselben in die verschiedenen Tools und ein Teilen der Daten im eigenen Arbeitskreis, um Mehrfacharbeit oder Versionskonflikte zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

Durch die Einbindung von Werkzeugen in das TextGridRep k\u00f6nnen Installationen vermieden, Mehrfacharbeit vorgebeugt und kollaboratives Arbeiten erm\u00f6glicht werden \u2013 ohne an die Grenzen der eigenen Rechenleistung zu sto\u00dfen. Nutzende rufen lediglich den von ihnen gew\u00fcnschten Text auf, w\u00e4hlen das f\u00fcr ihren Anwendungsfall ben\u00f6tigte Tool und k\u00f6nnen direkt mit der Analyse beginnen bzw. erhalten eine computergest\u00fctzte Auswertung\/Annotation. Sie profitieren davon, dass Datenressource und Tool in einer gemeinsamen Infrastruktur auffindbar und anwendbar sind.<\/p>\n\n\n\n

Welche Werkzeuge sind in das TextGridRep eingebunden?<\/h2>\n\n\n\n
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Verlinkung der externen Werkzeuge im TGRep<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Derzeit sind in das TextGridRep die Voyant Tools<\/a> eingebunden, die webbasiert einfache explorative und analytische Zug\u00e4nge zu Texten erm\u00f6glichen, eine Annotate-Funktion<\/a> zur manuellen (kollaborativen) Freitextannotation sowie das Language Resource Switchboard<\/a>, das eine Vielzahl automatischer Annotations- und Analysetools zu vielf\u00e4ltigen Anwendungsf\u00e4llen in sich vereint. Die Verwendung dieser Tools im TextGridRep ist kleinschrittig dokumentiert.<\/p>\n\n\n\n

Voyant Tools<\/h3>\n\n\n\n
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Beispielauswertungen der Voyant Tools<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Mit einer Reihe von Analyseverfahren wollen die Voyant Tools<\/a> Studierenden, Forschenden und der interessierten \u00d6ffentlichkeit Methoden der digitalen Geisteswissenschaften n\u00e4herbringen. So ist es m\u00f6glich, am konkreten Fallbeispiel zu lernen, wie einfache quantitative Analysen funktionieren und diese auf eigene Texte oder Textsammlungen anzuwenden. Die Ergebnisse k\u00f6nnen verwendet werden, um eigene Forschungsthesen zu untermauern, Resultate zu visualisieren oder um neue Forschungsthesen zu generieren.<\/p>\n\n\n\n

Im TextGridRep k\u00f6nnen die Voyant Tools f\u00fcr ausgew\u00e4hlte Texte z.B. Worth\u00e4ufigkeiten, -verteilungen und Kookurrenzen berechnen und visualisieren, sodass einfache stilistische Untersuchungen m\u00f6glich sind. Au\u00dferdem erlauben es die Voyant Tools, mehrere im eigenen Regal<\/a> gespeicherte Texte gemeinsam zu analysieren und so text\u00fcbergreifende Studien vorzunehmen.<\/p>\n\n\n\n

Annotation Viewer<\/h3>\n\n\n\n
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Dokument im Annotation Viewer<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Der Annotation Viewer erm\u00f6glicht die Freitextannotation von im TextGridRep vorhandenen Texten. Nutzende k\u00f6nnen direkt in den in TextGrid gespeicherten Versionen Textpassagen auszeichnen, Kommentare einf\u00fcgen und Tags vergeben. Durch den Login mittels DARIAH-AAI werden s\u00e4mtliche Annotationen automatisch personalisiert gespeichert. Die Annotationen werden in einer Tabelle angezeigt, die in nur einem Schritt extrahiert oder in den eigenen Bereich im TextGrid Laboratory<\/a> \u00fcbertragen werden k\u00f6nnen. Au\u00dferdem erlaubt der Annotation Viewer die Erstellung von Gruppen, sodass kollaborative Annotationsarbeit m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n

Language Resource Switchboard<\/h3>\n\n\n\n
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Dienste\u00fcbersicht im Language Resource Switchboard (Ausschnitt)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Das Language Resource Switchboard<\/a> (LR Switchboard) schlie\u00dflich versammelt eine Vielzahl von Werkzeugen aus dem Bereich Natural Language Processing und linguistischer Annotation unter sich, die im Rahmen von Korpuserstellung und -aufbereitung wichtig sind. Diese Tools, die im Rahmen von CLARIAH-DE<\/a> mit weiteren nationalen und internationalen Partnern entwickelt wurden, sollen einen benutzerfreundlichen Zugang zu etablierten Werkzeugen erm\u00f6glichen. Generell ist es im LR Switchboard m\u00f6glich, einen Text vom eigenen Rechner hochzuladen, einen Text mittels URL zu verlinken oder einen Text direkt in das Eingabefeld zu schreiben oder zu kopieren. Im TextGridRep funktioniert diese Einbindung direkt.<\/p>\n\n\n\n

Wird ein Text aus dem TextGridRep mit dem LR Switchboard geladen, schl\u00e4gt dieses automatisch jene Tools vor, die sich aufgrund des Dateiformats des Textes anbieten. Die Nutzenden werden dann auf die Seiten der jeweiligen Tools verlinkt, auf denen bereits der zu analysierende Text verarbeitet oder zur Verarbeitung vorbereitet ist. Dar\u00fcber hinaus ist auch die Dokumentation der jeweiligen Tools im LR Switchboard verlinkt. Das Toolinventar des LR Switchboards wird st\u00e4ndig erweitert.<\/p>\n\n\n\n

Vorteile f\u00fcr die Nutzenden<\/h2>\n\n\n\n

Neben den oben genannten Vorteilen des orts- und rechenleistungsunabh\u00e4ngigen kollaborativen Arbeitens sowie der Zeitersparnis durch unn\u00f6tige Toolinstallation und -einrichtung sowie dem Verzicht auf Upload und Download von Texten ist es f\u00fcr die Anwendenden von besonderem Nutzen, w\u00e4hrend des gesamten Arbeitens auf Seiten von TextGrid bzw. mit TextGrid assoziierten Seiten bleiben zu k\u00f6nnen. Denn so wie das TextGridRep auf Nachhaltigkeit und Sicherheit fokussiert ist, garantieren insbesondere die durch CLARIAH-DE angebotenen Dienste und Werkzeuge durch deren Selbstverpflichtung zur Nachhaltigkeit dauerhaften und stabilen Service sowie Support bei Schwierigkeiten und Problemen.<\/p>\n\n\n\n

Kontakt<\/h2>\n\n\n\n

Bei Fragen steht das Supportteam von TextGrid jederzeit bereit: support@de.dariah.eu<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Das TextGrid Repository Das TextGrid Repository (TextGridRep) ist ein nachhaltiges, dauerhaftes und sicheres Digitalarchiv f\u00fcr geisteswissenschaftliche Forschungsdaten. Es basiert auf Open Access und orientiert sich an den FAIR-Datenprinzipien, wof\u00fcr es 2020 mit dem CoreTrustSeal zertifiziert wurde. F\u00fcr Forschende ist das TextGridRep sehr wertvoll, da es zitierf\u00e4hige und mit Metadaten angereicherte Daten zur Verf\u00fcgung stellt. Die […]<\/p>\n","protected":false},"author":268,"featured_media":3302,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,1194,419],"tags":[208,114,584,52],"class_list":["post-14999","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-forschungsinfrastruktur","category-tool-service","category-web-portale","tag-digital-text-analysis","tag-digitales-archiv","tag-forschungsinfrastruktur","tag-textgrid"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14999","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/268"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14999"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14999\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15006,"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14999\/revisions\/15006"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/3302"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14999"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14999"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dhd-blog.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14999"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}