{"id":14587,"date":"2020-10-29T10:54:51","date_gmt":"2020-10-29T09:54:51","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=14587"},"modified":"2020-11-13T09:38:56","modified_gmt":"2020-11-13T08:38:56","slug":"virtuelles-dh-kolloquium-an-der-bbaw-13-11-2020-annelen-brunner-redewiedergabe-korpusressourcen-automatische-erkenner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=14587","title":{"rendered":"Virtuelles DH-Kolloquium an der BBAW, 13.11.2020, Annelen Brunner: „Redewiedergabe \u2013 Korpusressourcen & Automatische Erkenner“"},"content":{"rendered":"\n

Am 13. November 2020<\/strong>, von 17 Uhr bis ca. 19 Uhr<\/strong>, findet erneut das virtuelle DH-Kolloquium der BBAW statt, bei dem Referentin Dr. Annelen Brunner (Leibniz-Institut f\u00fcr Deutsche Sprache Mannheim) die durch das Projekt \u201eRedewiedergabe“ zur Nachnutzung bereitgestellten Korpusressourcen und automatischen Erkenner f\u00fcr Redewiedergabe vorstellen wird.<\/p>\n\n\n\n

Der Vortrag, dessen Ank\u00fcndigung untenstehend zu finden ist, wird vorab aufgezeichnet und rechtzeitig vor Beginn des Kolloquiums bereitgestellt. Der Link zum Vortrag wird parallel auf Twitter (@DHBBAW<\/a>) sowie im Channel \u201eberlin_dhberlin\u201c auf der Plattform discord <\/em>(\u21d2 Einladungslink: https:\/\/discord.gg\/sw4D5NN<\/a>) gepostet. <\/p>\n\n\n\n

Zur Kolloquiumszeit startet auf der Plattform discord <\/em>die Diskussion, zu der wir hiermit alle Interessierten sehr herzlich einladen m\u00f6chten. Zuh\u00f6rerinnen und Zuh\u00f6rer k\u00f6nnen ihre Fragen au\u00dferdem per Mail an dh-kolloquium@bbaw.de senden. Diese werden von den OrganisatorInnen des Kolloquiums ausgew\u00e4hlt und dann (ggf. verk\u00fcrzt) \u00fcber discord<\/em> an die Referentin weitergegeben. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Redewiedergabe \u2013 Korpusressourcen & Automatische Erkenner
<\/strong>Dr. Annelen Brunner (IDS Mannheim)
13.11.2020, 17\u201319 Uhr (virtuell)
Zum Vortrag: https:\/\/vimeo.com\/477623161<\/a><\/p>\n\n\n\n

Das 2020 abgeschlossene DFG-Projekt \u201eRedewiedergabe\u201c (www.redewiedergabe.de<\/a>; github.com\/redewiedergabe<\/a>) besch\u00e4ftigte sich mit der empirischen Erforschung von Formen der Wiedergabe von Rede und Gedanken im Deutschen. Im Fokus standen die Typen direkte (Er sagte: \u201eIch habe Hunger.\u201c<\/u><\/em>), indirekte (Er sagte, er habe Hunger.<\/u><\/em>), freie indirekte (Er war ratlos. Wo sollte er jetzt nur etwas zu essen finden?<\/u><\/em>) und erz\u00e4hlte Wiedergabe (Sie sprachen \u00fcber das Mittagessen.<\/u><\/em>). Dieser Vortrag stellt die Ressourcen vor, die w\u00e4hrend der Projektlaufzeit entstanden sind und der Forschungsgemeinschaft frei zur Verf\u00fcgung gestellt werden.<\/p>\n\n\n\n

Dies sind zum einen aufwendig manuell nach Redewiedergabeformen annotierte Sprachdaten (Zeitraum: 1840-1920; fiktionale und nicht-fiktionale Texte). Das balancierte Kernkorpus umfasst 490.000 Tokens, zus\u00e4tzlich stehen ca. 3 Mio. Tokens an annotiertem Material mit z.T. vereinfachtem Annotationssystem zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n

Zum anderen wurden im Projekt auf DeepLearning basierende automatischer Erkenner f\u00fcr Redewiedergabe entwickelt, die quantitative Studien an gro\u00dfen Textmengen erm\u00f6glichen. Im Vortrag wird auch ein Anwendungsszenario dieser Werkzeuge vorgestellt.<\/p>\n\n\n\n

Wir hoffen, Interesse an diesen neuartigen Ressourcen zu wecken, die sowohl f\u00fcr linguistische und literaturwissenschaftliche als auch computerlinguistische Projekte n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Publikationen:<\/strong><\/p>\n

Annelen Brunner, Stefan Engelberg, Fotis Jannidis, Ngoc Duyen Tanja Tu, Lukas Weimer (2020): Corpus REDEWIEDERGABE<\/a>, Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation Conference, Marseille, S. 796-805.<\/p>\n

Annelen Brunner, Ngoc Duyen Tanja Tu, Lukas Weimer, Fotis Jannidis (2020): To BERT or not to BERT \u2013 Comparing Contextual Embeddings in a Deep Learning Architecture for the Automatic Recognition of four Types of Speech, Thought and Writing Representation<\/a>, Proceedings of the 5th Swiss Text Analytics Conference (SwissText) & 16th Conference on Natural Language Processing (KONVENS), Zurich, Switzerland, June 23-25, 2020.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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