{"id":13610,"date":"2020-05-12T13:56:35","date_gmt":"2020-05-12T11:56:35","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=13610"},"modified":"2020-06-09T10:16:59","modified_gmt":"2020-06-09T08:16:59","slug":"wie-wecken-wir-generelles-interesse-an-dh-fragen-bei-studierenden-wie-lassen-sich-forschende-fuer-fdm-begeistern-bericht-aus-der-session-4-2-des-barcamps-vermittlung-von-data-literacy-in-den-g","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=13610","title":{"rendered":"„Wie wecken wir generelles Interesse an DH-Fragen bei Studierenden? Wie lassen sich Forschende f\u00fcr FDM begeistern?“"},"content":{"rendered":"\n

Nachbericht zur Session 4.2 des Barcamp \u201eVermittlung von Data Literacy in den Geisteswissenschaften<\/a>\u201c auf der DHd 2020 in Paderborn<\/p>\n

\u00dcbersichtsblogpost zum Barcamp: Ulrike Wuttke, Marina Lemaire: \u201eOffen, vielf\u00e4ltig und kreativ. Ein Bericht zum Barcamp Data Literacy #dhddatcamp20 bei der DHd 2020<\/a>\u201c, 08.06.2020, DHd Blog.<\/p>\n

Autor*innen:
Ulrike Wuttke<\/a>, Fachhochschule Potsdam\/RDMO, stv. Convenor DHd AG Datenzentren
Patrick Helling<\/a>, Data Center for the Humanities (DCH), Universit\u00e4t zu K\u00f6ln<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr diese Session des von der DHd-AG Datenzentren<\/a> initiierten Barcamps „Data Literacy“ auf der DHd-Konferenz 2020 an der Universit\u00e4t Paderborn<\/a> wurden zwei Themenbereiche zusammengelegt, deren jeweiliger Fokus sogenannte Incentives f\u00fcr das Forschungsdatenmanagement, einerseits f\u00fcr Studierende und andererseits f\u00fcr Wissenschaftler*innen, waren. Schnell merkten wir bei der Diskussion, dass es dabei schwierig ist, die beiden Zielgruppen der Studierenden und der Wissenschaftler*innen scharf voneinander abzugrenzen, vor allem wenn wir Studierende als zuk\u00fcnftige Wissenschaftler*innen betrachten. Dennoch haben wir versucht f\u00fcr beide Gruppen spezifische Aspekte herauszuarbeiten, wenn auch letztendlich aufgrund des Hintergrunds der Teilgebenden dieser Session Wissenschaftler*innen etwas st\u00e4rker im Vordergrund standen. <\/p>\n

Als erstes diskutierten wir den Unterschied zwischen extrinsischen und intrinsischen Gr\u00fcnden, sich f\u00fcr Forschungsdatenmanagement (FDM) zu interessieren. Es ist hierbei davon auszugehen, dass intrinsische Motivation f\u00fcr FDM zu nachhaltigerem Handeln und nachhaltigeren Ergebnissen f\u00fchrt. <\/p>\n\n\n\n

Nachhaltige Integration von Forschungsdatenmanagement in studentische Curricula<\/h3>\n\n\n\n

F\u00fcr Studierende wurden als auf der Basis extrinsischer Motivation beruhenden Incentives vor allem ECTS-Punkte genannt. Diese k\u00f6nnen einen starken Anreiz daf\u00fcr bilden, Studierenden im Rahmen des Curriculums die Grundlagen des FDM nahezubringen und \u201cschmackhaft\u201d zu machen. So k\u00f6nnten auch Studierende au\u00dferhalb ausgewiesener DH-Studieng\u00e4nge erreicht werden, insbesondere wenn FDM ein Aspekt der breiteren Integration von digitalen Aspekten in die geisteswissenschaftliche Lehre darstellt. \u00c4hnlich der klassischen Bibliotheksf\u00fchrung, sollte FDM im Zuge der ver\u00e4nderten Forschungsmethodik und der zunehmenden Bedeutung von FDM f\u00fcr die GWP in der Lehre adressiert werden, aber idealerweise nicht nur einmalig, sondern integrativ im Rahmen verschiedener Kurse, oder im Rahmen eines einsemestrigen Seminars angeboten werden, damit eine gute Grundlage f\u00fcr ein breiteres Verst\u00e4ndnis der Vorteile und damit eine \u00dcberf\u00fchrung in eine intrinsische Motivation gegeben ist. Dies erm\u00f6glicht insbesondere die Vermittlung von Kompetenzen und die Etablierung von Forschungsdatenmanagement als logisch untrennbarer Teil des Forschungsprozesses, was nicht nur in Hinblick auf Studierende, die eine wissenschaftliche Karriere anstreben, wichtige Ma\u00dfnahmen und Ziele zur effektiven Steigerung von Data Literacy sind. Es wurde von einem Beispiel berichtet, bei dem in diesem Zusammenhang mit sogenannten Lerntageb\u00fcchern gearbeitet wird, in denen studentische DH\/FDM-Projekte ihre Lernfortschritte dokumentieren und gutes FDM als Teil des wissenschaftlichen Arbeitens betrachtet wird. Des Weiteren wurde als m\u00f6glicher Einstiegspunkt, um Studierende bei ihrer Erfahrungswelt abzuholen, die Besch\u00e4ftigung aus der Perspektive des pers\u00f6nlichen Datenmanagements (personal archiving<\/em>, vgl. die Webseite https:\/\/meindigitalesarchiv.de\/<\/a>) als niedrigschwellige Einstiegsm\u00f6glichkeit diskutiert. <\/p>\n\n\n\n

Bef\u00f6rderung eines wissenschaftlichen Kulturwandels hin zu einem Prinzip der Gegenseitigkeit<\/h3>\n\n\n\n

F\u00fcr Wissenschaftler*innen wurden als extrinsische Anreize insbesondere auf die zunehmende Forderung nach Datenmanagementpl\u00e4nen schon bei der Antragsstellung genannt, also die Aussicht auf Drittmittel (siehe auch Van den Eynden, V. and Bishop, L. (2014). Incentives and motivations for sharing research data, a researcher\u2019s perspective<\/a>). Eine K\u00f6lner Umfrage zum Forschungsdatenmanagement an der Philosophischen Fakult\u00e4t zeigte jedoch auch, dass neben solchen externen Anreizen auch intrinsische Aspekte eine Rolle spielen (siehe Brigitte Mathiak, Katja Metzmacher, Patrick Helling, Jonathan Blumtritt, The role of data archives in the Humanities at the University of Cologne, Abstract DH 2019, Utrecht<\/a>). Viele Wissenschaftler*innen erkennen den Wert von nachnutzbaren Forschungsdaten und haben auch selbst bereits von der M\u00f6glichkeit Daten Dritter zu verwenden profitiert. Gleichzeitig sind sie allerdings noch nicht im gleichen Ma\u00dfe gewillt eigene Daten zur Verf\u00fcgung zu stellen. Um diese Motivation zu steigern und einen grundlegenden Kulturwandel zu befl\u00fcgeln, der den Umgang mit Forschungsdaten, basierend auf einem Prinzip der Gegenseitigkeit f\u00fcr den produktiven und effektiven Wissenschaftsbetrieb etabliert, sind jedoch momentan noch einige H\u00fcrden zu \u00fcberwinden. Von den Teilgebenden angebrachte Aspekte waren u. a.: der oft noch fehlende Support an geisteswissenschaftlichen Instituten unter der Betonung der Notwendigkeit der individuellen Beratung und praktischen Unterst\u00fctzung direkt am eigenen Fachbereich, fehlende \u00f6ffentlich dokumentierte Best Practice-Beispiele (z. B. in der Form fach\u00fcbergreifend sichtbarer Publikationen zu Software und Workflows) und die fehlende Wertsch\u00e4tzung f\u00fcr FDM innerhalb des Wissenschaftsbetriebs.<\/p>\n\n\n\n

Forschungsdatenmanagement als wissenschaftliche T\u00e4tigkeit <\/h3>\n\n\n\n

Noch wird \u201cDatenarbeit\u201d selten als inh\u00e4renter und wichtiger Bestandteil des Forschungsprozesses gesehen und evaluiert, sondern eher als Service betrachtet und Datenpublikationen oder sogenannte Enhanced Publications spielen keine besondere Rolle f\u00fcr Evaluationsverfahren (Stichwort: Karrierewege). Eng an dieses Thema angrenzend wurde auch die Notwendigkeit der st\u00e4rkeren Besch\u00e4ftigung mit Qualit\u00e4tskriterien und Rezensionsverfahren f\u00fcr Forschungsdaten\/Data Papers gesehen. <\/p>\n

Bei der Diskussion \u00fcber m\u00f6gliche Anreize fand die Idee einen DH-Datenpreis (Award) zu schaffen bzw. sogenannte \u201cDH-Data Champions\u201d auszuzeichnen gro\u00dfen Zuspruch. Hier k\u00f6nnte man auf Erfahrungen aus dem RDA-Kontext zur\u00fcckgreifen, um diese Idee weiterzuentwickeln und Kriterien etc. festzulegen (welche Formen der Datenpublikation, offene\/FAIRe Daten\u2026). Vielleicht k\u00f6nnten schon bei einer der n\u00e4chsten DHd-Konferenzen oder der n\u00e4chsten FORGE DH-Data Preise vergeben werden. Einige deutsche Datenpreise, wenn auch nicht spezifisch f\u00fcr die Geisteswissenschaften, wurden uns bereits nach der DHd im deutschen Sprachgebiet bekannt (Stifterverband Open Data Impact Award<\/a>, FDM-Th\u00fcringen FAIRest Dataset<\/a>). An diese Erfahrungen lie\u00dfe sich ankn\u00fcpfen.  <\/p>\n

Dabei sollte das grundlegende Ziel sein, einen Wandel in der Wahrnehmung zu bef\u00f6rdern: Forschungsdatenmanagement ist, weder in den Geisteswissenschaften noch in anderen wissenschaftlichen Disziplinen, ein additionaler Service im Sinne einer hilfreichen Erg\u00e4nzung, sondern vielmehr eine wissenschaftliche T\u00e4tigkeit, die unmittelbar mit tradierten wissenschaftlichen Prozessen verkn\u00fcpft und entsprechend nicht au\u00dferhalb des Forschungszyklus gedacht und betrieben werden kann. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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