{"id":13175,"date":"2020-03-11T13:13:40","date_gmt":"2020-03-11T12:13:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=13175"},"modified":"2020-03-11T13:13:40","modified_gmt":"2020-03-11T12:13:40","slug":"stellenausschreibung-im-dfg-projekt-was-ist-wichtig-schluesselstellen-in-der-literatur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=13175","title":{"rendered":"Stellenausschreibung im DFG-Projekt &#8222;Was ist wichtig? Schl\u00fcsselstellen in der Literatur&#8220;"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>DR\/220\/19 &#8211; wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (100%) mit dem Ziel der Promotion<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Professur Information Processing and Analytics der\nHumboldt-Universit\u00e4t zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von\nWissen aus gro\u00dfen Datenmengen und nutzt dabei Technologien und\nVerfahren aus den Bereichen Data Mining &amp; Machine Learning,\nLinked Data, Information Extraction und Natural Language Processing. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Im Rahmen des DFG-Projekts \u201cWas ist wichtig? Schl\u00fcsselstellen\nin der Literatur\u201d (<a href=\"https:\/\/gepris.dfg.de\/gepris\/projekt\/424207720\">https:\/\/gepris.dfg.de\/gepris\/projekt\/424207720<\/a>)\nsollen Verfahren zur Identifikation und Charakterisierung\nliterarischer Schl\u00fcsselstellen entwickelt werden. Dies umfasst\nbeispielsweise Methoden zur Extraktion und Verlinkung von (direkten\nund indirekten) Zitationen in wissenschaftlichen Aufs\u00e4tzen, zur\nCharakterisierung literarischer Werke und Textpassagen (Stil,\nSentiment, Handlung, etc.) und zur bibliographischen Analyse. Dies\nist ein gemeinsames Projekt mit der Professur f\u00fcr neuere deutsche\nLiteratur von Prof. Steffen Martus. \n<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wir suchen f\u00fcr dieses Projekt Sie als wissenschaftliche*r\nMitarbeiter*in (100%)<\/strong> \n<\/p>\n\n\n\n<p>Das Entgelt erfolgt nach E 13 TV-L. Die Stelle hat einen Umfang\nvon 40 Stunden\/Woche. Die Stelle ist gem. \u00a7 2 Absatz 2\nWissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) entsprechend der\nProjektdauer bis 31.03.2023 befristet. Es besteht die M\u00f6glichkeit zu\neiner Promotion im Fach Informatik oder Informationswissenschaft. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Ihre Aufgaben: \n<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Erforschung und Anwendung von Methoden und\n\tAlgorithmen in den Bereichen Informationsextraktion, Text Reuse\n\tDetection, Stilometrie sowie Bibliometrie \n\t\n\t<\/li><li>Verarbeitung gro\u00dfer, heterogener Daten, insbesondere Texte\n\tund Bibliographien \n\t\n\t<\/li><li>Anwendung innovativer Technologien beispielsweise zum Aufbau\n\teiner Such- und Analyseinfrastruktur \n\t\n\t<\/li><li>Austausch mit Fachcommunities und Aufbau eines Netzwerkes mit\n\tForschenden \n\t\n\t<\/li><li>wissenschaftliche Dokumentation und Pr\u00e4sentation von\n\tEntwicklungen und Ergebnissen \n\t\n<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Ihr Profil: \n<\/p>\n\n\n\n<p>Erforderlich sind: \n<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>guter Universit\u00e4tsabschluss bevorzugt in\n\tInformatik, Mathematik, Physik, Computational Linguistics oder\n\tDigital Humanities (Abschlussarbeit muss mindestens eingereicht\n\tsein) \n\t\n\t<\/li><li>gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:\n\tInformationsextraktion, Natural Language Processing, Named Entity\n\tRecognition and Linking, Maschinelles Lernen \n\t\n\t<\/li><li>sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit\n\tmodernen Softwareentwicklungs-Werkzeugen \n\t\n\t<\/li><li>sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und\n\tSchrift \n\t\n<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Erw\u00fcnscht sind: \n<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Interesse an teamorientierter Forschungsarbeit auf\n\tinternationalem Niveau in einem interdisziplin\u00e4ren Team von\n\tInformatikern*innen und Literaturwissenschaftlern*innen \n\t\n\t<\/li><li>Interesse an der Verarbeitung und Analyse von literarischen\n\tund fachwissenschaftlichen Daten \n\t\n\t<\/li><li>Kenntnisse im Bereich Bibliometrie, Linked Data, Stochastik,\n\tText Reuse Detection \n\t\n\t<\/li><li>gute Kenntnisse von Ans\u00e4tzen und Verfahren der Digital\n\tHumanities \n\t\n\t<\/li><li>sehr gute Organisationsf\u00e4higkeit, Belastbarkeit und soziale\n\tKompetenz \n\t\n\t<\/li><li>sehr gute Kommunikationsf\u00e4higkeit \n\t\n<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen aus Anlass von\nProjekttreffen oder Tagungen wird erwartet. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Unser Angebot: \n<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>eine abwechslungsreiche T\u00e4tigkeit in einem\n\tdynamischen und spannenden Forschungsumfeld, in dem Teamarbeit,\n\tTransparenz, offene Innovationsprozesse und st\u00e4ndige Weiterbildung\n\tunverzichtbar sind \n\t\n\t<\/li><li>leistungsorientiertes und forschungsstarkes Team \n\t\n\t<\/li><li>die Altersvorsorge f\u00fcr den \u00f6ffentlichen Dienst (VBL) \n\t\n\t<\/li><li>ein Arbeitsplatz in Berlin Mitte \n\t\n\t<\/li><li>Austausch und Kooperation mit den Mitarbeiter*innen und\n\tDoktorand*innen des Instituts f\u00fcr Bibliotheks- und\n\tInformationswissenschaft sowie des Instituts f\u00fcr deutsche Literatur\n\t\t\n\t<\/li><li>Chancengleichheit und Vereinbarkeit von Beruf und Familie \n\t\n\t<\/li><li>die M\u00f6glichkeit, ausgiebig Erfahrung im Umgang mit gro\u00dfen\n\tDatenmengen sowie der geeigneten Infrastruktur (Cluster-System) und\n\taktuellen Technologien (z.B. Apache Spark) zu sammeln \n\t\n<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Sie f\u00fchlen sich angesprochen? \n<\/p>\n\n\n\n<p>Dann machen Sie jetzt den n\u00e4chsten Schritt und bewerben Sie sich:\n<\/p>\n\n\n\n<p>Bewerbungsschluss ist der <strong>1. April 2020<\/strong>, die\nVorstellungsgespr\u00e4che werden Mitte April 2020 stattfinden. Die\nHumboldt-Universit\u00e4t zu Berlin ist bestrebt, den Anteil an Frauen zu\nerh\u00f6hen, und begr\u00fc\u00dft deshalb besonders die Bewerbung von Frauen.\nSchwerbehinderte Bewerber\/innen werden bei entsprechender Eignung\nbevorzugt ber\u00fccksichtigt. Bitte senden Sie uns Ihre aussagekr\u00e4ftige\nBewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Universit\u00e4tsabschlusszeugnis,\nund eine informative Kurzzusammenfassung der letzten Abschlussarbeit\n(max. eine Seite) unter Angabe der Kennziffer DR\/220\/19 an die\nHumboldt-Universit\u00e4t zu Berlin, Philosophische Fakult\u00e4t, Institut\nf\u00fcr Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Prof. Robert J\u00e4schke\n(Sitz: Dorotheenstra\u00dfe 26), Unter den Linden 6, 10099 Berlin oder\nbevorzugt per E-Mail in einer PDF-Datei an\nrobert.jaeschke@hu-berlin.de. Auf die Vorlage von\nLichtbildern\/Bewerbungsfotos verzichten wir ausdr\u00fccklich und bitten\ndaher hiervon abzusehen. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gern an Prof. Dr. Robert\nJ\u00e4schke (robert.jaeschke@hu-berlin.de), Tel. 030 2093-70960. \n<\/p>\n\n\n\n<p>Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! \n<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.personalabteilung.hu-berlin.de\/de\/stellenausschreibungen\/wissenschaftlicher-mitarbeiter-m-w-d-mit-vorauss-vollzeit-e-13-tv-l-hu-drittmittelfinanzierung-befristet-bis-31-03-2023\">https:\/\/www.personalabteilung.hu-berlin.de\/de\/stellenausschreibungen\/wissenschaftlicher-mitarbeiter-m-w-d-mit-vorauss-vollzeit-e-13-tv-l-hu-drittmittelfinanzierung-befristet-bis-31-03-2023<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DR\/220\/19 &#8211; wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (100%) mit dem Ziel der Promotion Die Professur Information Processing and Analytics der Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin befasst sich mit der Extraktion von Wissen aus gro\u00dfen Datenmengen und nutzt dabei Technologien und Verfahren aus den Bereichen Data Mining &amp; Machine Learning, Linked Data, Information Extraction und Natural Language Processing. 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