{"id":13061,"date":"2020-03-04T10:55:40","date_gmt":"2020-03-04T09:55:40","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=13061"},"modified":"2020-03-07T18:55:47","modified_gmt":"2020-03-07T17:55:47","slug":"eine-karte-der-digital-humanities","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=13061","title":{"rendered":"Eine Karte der Digital Humanities"},"content":{"rendered":"\n<a href=\"https:\/\/mnoichl.github.io\/docs\/dhd\/index.html\"><figure class=\"wp-block-image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"468\" src=\"https:\/\/dhd-blog.org\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/blog_card-1024x468.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-13071\" srcset=\"https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2020\/03\/blog_card-1024x468.png 1024w, https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2020\/03\/blog_card-300x137.png 300w, https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2020\/03\/blog_card-768x351.png 768w, https:\/\/dhd-blog.org\/app\/uploads\/2020\/03\/blog_card.png 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Klicken, um zur interaktiven Version zu kommen!<\/figcaption><\/figure><\/a>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"was-ist-das\">Was ist das?<\/h1>\n\n\n\n<p>Eine Karte der Digital Humanities anhand aktueller Journalartikel. Jeder Punkt entspricht einem Zeitschriftenaufsatz, \u00e4hnliche Artikel sind zusammen gruppiert. Artikel von Personen, die auf der DHD2020 in Paderborn vortragen, sind blau hervorgehoben. Die Karte hat eine rudiment\u00e4re Suchfunktion, die auch eine Suche nach Personennamen erlaubt. <a href=\"https:\/\/mnoichl.github.io\/docs\/dhd\/index.html\">Hier geht&#8217;s zur interaktiven Version!<\/a><\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"wo-kommen-die-daten-her\">Wo kommen die Daten her?<\/h1>\n\n\n\n<p>Die Daten sind nach Reuters <em>Web of Science<\/em>-Datenbank gesampelt worden. Die Abfrage beinhaltet <em>alle in Zeitschriften erschienenen Artikel<\/em> aus dem Bereich <em>Arts &amp; Humanities<\/em> welche im Titel, Abstract oder den Schlagw\u00f6rtern die Zeichenfolgen \u2018digit\u2019 oder \u2018comput\u2019 enthielten, sowie die Artikel aus einer Liste von Zeitschriften die von <span class=\"citation\" data-cites=\"tangLongitudinalStudyIntellectual2017\">Tang, Cheng, and Chen (2017)<\/span> als Journals im Bereich der Digital Humanities identifiziert wurden:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Digital Humanities Quarterly<\/li><li>Digital Scholarship in the Humanities<\/li><li>Literary and Linguistic Computing<\/li><li>Debates in the Digital Humanities<\/li><li>Journal of Digital Humanities<\/li><li>International Journal of Humanities and Arts Computing<\/li><li>Digital Medievalist<\/li><li>Digital Studies<\/li><li>Dhs<\/li><li>Digital Literary Studies<\/li><li>Journal of Cultural Analytics<\/li><li>Journal of Interactive Technology and Pedagogy<\/li><li>Journal of the Text Encoding Initiative<\/li><li>Dhcommons<\/li><li>Kairos<\/li><li>Journal of Digital and Media Literacy<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Diese Anfrage resultierte Anfang Februar 2020 in 5,759 Treffern, deren bibliographische Daten ich heruntergeladen habe.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Strategie der Stichprobenerstellung ist relativ breit angelegt. Das ist durchaus beabsichtigt, da f\u00fcr diese Karte keine scharfe Grenzziehung um die Digital Humanities (insofern eine solche \u00fcberhaupt m\u00f6glich oder w\u00fcnschenswert ist) erfolgen sollte. Eventuelle Ausrei\u00dfer verteilen sich entweder als Hintergrundger\u00e4usch \u00fcber die Karte, oder werden, wenn es mehrere von ihnen gibt, als kleine Cluster an den Rand gedr\u00e4ngt.<\/p>\n\n\n\n<p>Anschlie\u00dfend habe ich die Namen aller auf der <a href=\"https:\/\/www.conftool.com\/dhd2020\/index.php?page=browseSessions&amp;mode=authors\">Website der DHd2020 als vortragend verzeichneten TeilnehmerInnen<\/a> im Web-of-Science gesucht, die Ergebnisse authentifiziert und heruntergeladen. Insgesamt habe ich so 570 Artikel von 101 der Vortragenden ausfindig machen k\u00f6nnen. Dabei wurden f\u00fcr alle AutorInnen maximal drei\u00dfig Artikel heruntergeladen. Wenn Artikel ausgew\u00e4hlt werden mussten, wurde aktuellen, h\u00e4ufig zitierten und &#8218;DH-nahen&#8216; Artikeln der Vorzug gegeben.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"wie-wurden-die-daten-bearbeitet\">Wie wurden die Daten bearbeitet?<\/h1>\n\n\n\n<p>Die Karte wurde mit <em>uniform manifold approximation and projection<\/em> (UMAP, <span class=\"citation\" data-cites=\"mcinnesUMAPUniformManifold2018\">McInnes, Healy, and Melville (2018)<\/span>) aus einer gewichteten Kombination von bibliographischen Kopplungs-Daten und Text-Daten erstellt. Die Distanz zwischen zwei Artikeln ergibt sich einerseits aus der Cosinus-\u00c4hnlichkeit zwischen den von ihnen zitierten Quellen, und andererseits aus der Cosinus-\u00c4hnlichkeit der Text-Einbettungen, die ich mit dem <em>Universal-Sentence-Encoder<\/em> (<span class=\"citation\" data-cites=\"cerUniversalSentenceEncoder2018\">Cer et al. (2018)<\/span>) aus dem Text der Titel und Abstracts erstellt habe. Dabei, so ist zumindest die Idee, wird die Makro-Struktur haupts\u00e4chlich von den Zitationsdaten abgebildet, die Mikrostruktur hingegen von den Text-Daten aufgefangen. Die resultierende Karte wurde anschlie\u00dfend mit <em>hDBSCAN<\/em> (<span class=\"citation\" data-cites=\"mcinnesHdbscanHierarchicalDensity2017\">McInnes, Healy, and Astels (2017)<\/span>) geclustert. F\u00fcr jedes Cluster wurden die h\u00e4ufigsten Schl\u00fcsselw\u00f6rter mit <em>YAKE<\/em> (<span class=\"citation\" data-cites=\"camposYAKEKeywordExtraction2020\">Campos et al. (2020)<\/span>) extrahiert, und die Ergebnisse mit <em>FAERUN<\/em> interaktiv dargestellt. Ich habe die Methode ein wenig detaillierter in (<span class=\"citation\" data-cites=\"noichlModelingStructureRecent2019\">Noichl (2019)<\/span>) dargelegt, wer mehr Details erfahren m\u00f6chte, kann sich gerne das assoziierte <a href=\"https:\/\/github.com\/MNoichl\/dhd2020_dh_map\/blob\/master\/dh_embedding_code.ipynb\">Jupyter-Notebook auf GitHub<\/a> anschauen, mich auf der Konferenz ansprechen oder mir eine <a href=\"https:\/\/twitter.com\/MaxNoichl\">Nachricht<\/a> schreiben.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"warum-kann-ich-meine-eigenen-arbeiten-auf-der-karte-nicht-finden\">Warum kann ich meine eigenen Arbeiten auf der Karte nicht finden?<\/h1>\n\n\n\n<p>Das kann einige Gr\u00fcnde haben. Erstens kann es sein, das irgendwo ein Fehler passiert ist: Vielleicht habe ich einen Namen falsch \u00fcbertragen, vielleicht wurde ein Name im <em>Web of Science<\/em> falsch archiviert (das ist mir mehr als einmal aufgefallen), und wurde deshalb entweder von mir nicht gefunden, oder ist \u00fcber die Suchfunktion der Karte schwer zu finden (Deshalb am besten immer mehrere Schreibweisen ausprobieren!). Aber der Umfang der Karte ist unabh\u00e4ngig davon beschr\u00e4nkt. Entsprechend der Ausrichtung des <em>Web of Science<\/em> hat sie einen offensichtlichen anglophonen bias, weswegen viele f\u00fcr die DH zentralen, in deutschen Fachzeitschriften erschienen Artikel leider nicht vorkommen. Weiterhin konnten in diesem Projekt nur in Zeitschriften publizierte Artikel ber\u00fccksichtigt werden, was in einigen F\u00e4llen dazu gef\u00fchrt hat, dass wichtige DH-Online-Projekte von TeilnehmerInnen der DHd-Tagung nicht vorkamen, was ich sehr schade finde.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"was-kann-uns-die-karte-also-sagen\">Was kann uns die Karte also sagen?<\/h1>\n\n\n\n<p>Die Karte, wie ich sie momentan ver\u00f6ffentlicht habe, ist eine von vielen m\u00f6glichen Darstellungen von Publikationen der Digital Humanities. Ich hoffe, dass sie sich auf der Konferenz als anregend erweisen wird. Allgemein scheinen sich die <em>Digital Humanities<\/em> durchaus als zusammenh\u00e4ngendes Feld darzustellen \u2013 zum Vergleich mag es hilfreich sein, sich mit \u00e4hnlichen Methoden produzierte Karten von <a href=\"https:\/\/homepage.univie.ac.at\/noichlm94\/full\/zoom_final\/index.html\">Philosophie<\/a> und <a href=\"https:\/\/homepage.univie.ac.at\/noichlm94\/full\/econ\/econ2.html\">\u00d6konomie<\/a> anzusehen. Sie trennen sich (zumindest auf Grundlage der verwendeten Daten) nicht klar von den Medien-Studien, von denen vieles ihren Weg in das Sample gefunden haben, und die den oberen Teil der Karte dominieren. Allgemein stehen aus meiner Sicht die Trennungen innerhalb des Samples, weniger an Fachgrenzen. Stattdessen strukturieren eher methodische Paradigmen das Feld. Abgesehen von dem Bereich der Medien-Studien scheinen sich die Beitr\u00e4ge der Konferenzvortragenden \u00fcber den gr\u00f6\u00dften Teil der Karte zu verteilen, was ich als Zeichen f\u00fcr die Breite und Vielfalt der Konferenz werten w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"wer-hats-gemacht\">Wer hats gemacht?<\/h1>\n\n\n\n<p>Die Karte wurde von <a href=\"https:\/\/twitter.com\/MaxNoichl\">Maximilian Noichl<\/a>, von der Universit\u00e4t Wien, erstellt. Wer mehr von meinen Projekten sehen will, kann sich gerne meine <a href=\"https:\/\/homepage.univie.ac.at\/noichlm94\">Website<\/a> anschauen.<\/p>\n\n\n\n<p>Ich m\u00f6chte mich sehr herzlich bei CLARIAH und dem DHd-Verband bedanken, welche mich bei dem Projekt mit einem Reise-Stipendium unterst\u00fctzt haben.<\/p>\n\n\n\n<p>Weiterhin bedanke ich mich bei <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Mareike2405\">Mareike K\u00f6nig<\/a>, die mich bei der Erstellung der Karte von Seiten der DHd2020 geholfen hat, <a href=\"https:\/\/dariorodighiero.com\/\">Dario Rodighiero<\/a>, dem ich die Idee zu einer Konferenz-Karte verdanke, und <a href=\"https:\/\/twitter.com\/skepteis\">Daniel Probst<\/a> und <a href=\"https:\/\/twitter.com\/leland_mcinnes\">Leland McInnes<\/a>, die mir beide sehr bei der Verwendung der von ihnen geschriebenen Software geholfen haben.<\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\" id=\"lit\">Verwendete Literatur<\/h1>\n\n\n\n<div id=\"refs\" class=\"references\">\n<div id=\"ref-camposYAKEKeywordExtraction2020\">\n<p>Campos, Ricardo, V\u00edtor Mangaravite, Arian Pasquali, Al\u00edpio Jorge, C\u00e9lia Nunes, and Adam Jatowt. 2020. \u201cYAKE! Keyword Extraction from Single Documents Using Multiple Local Features.\u201d <em>Information Sciences<\/em> 509 (January): 257\u201389. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ins.2019.09.013\" class=\"uri\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ins.2019.09.013<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"ref-cerUniversalSentenceEncoder2018\">\n<p>Cer, Daniel, Yinfei Yang, Sheng-yi Kong, Nan Hua, Nicole Limtiaco, Rhomni St John, Noah Constant, et al. 2018. \u201cUniversal Sentence Encoder.\u201d <em>arXiv:1803.11175 [Cs]<\/em>, April. <a href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1803.11175\" class=\"uri\">http:\/\/arxiv.org\/abs\/1803.11175<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"ref-mcinnesHdbscanHierarchicalDensity2017\">\n<p>McInnes, Leland, John Healy, and Steve Astels. 2017. \u201cHdbscan: Hierarchical Density Based Clustering.\u201d <em>The Journal of Open Source Software<\/em> 2 (11): 205. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.21105\/joss.00205\" class=\"uri\">https:\/\/doi.org\/10.21105\/joss.00205<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"ref-mcinnesUMAPUniformManifold2018\">\n<p>McInnes, Leland, John Healy, and James Melville. 2018. \u201cUMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction.\u201d <em>arXiv:1802.03426 [Cs, Stat]<\/em>, February. <a href=\"http:\/\/arxiv.org\/abs\/1802.03426\" class=\"uri\">http:\/\/arxiv.org\/abs\/1802.03426<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"ref-noichlModelingStructureRecent2019\">\n<p>Noichl, Maximilian. 2019. \u201cModeling the Structure of Recent Philosophy.\u201d <em>Synthese<\/em>, October. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11229-019-02390-8\" class=\"uri\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11229-019-02390-8<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"ref-tangLongitudinalStudyIntellectual2017\">\n<p>Tang, Muh-Chyun, Yun Jen Cheng, and Kuang Hua Chen. 2017. \u201cA Longitudinal Study of Intellectual Cohesion in Digital Humanities Using Bibliometric Analyses.\u201d <em>Scientometrics<\/em> 113 (2): 985\u20131008. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11192-017-2496-6\" class=\"uri\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11192-017-2496-6<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Was ist das? 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