{"id":12098,"date":"2019-08-05T10:32:44","date_gmt":"2019-08-05T08:32:44","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=12098"},"modified":"2019-08-05T17:37:12","modified_gmt":"2019-08-05T15:37:12","slug":"einfluss-und-nutzbarkeit-von-digitalen-forschungsinfrastrukturen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=12098","title":{"rendered":"Einfluss und Nutzbarkeit von digitalen Forschungsinfrastrukturen"},"content":{"rendered":"\n

Die Nutzung von Computern und digitalen Methoden ist in der t\u00e4glichen Praxis der Geisteswissenschaften fest verankert. Von der Erstellung einer Sammlung, \u00fcber Bildanalysen, Text-Annotierung, bis hin zu Netzwerk-Analysen f\u00fcr die Ideengeschichte, keiner dieser Bereiche wird heutzutage noch ohne Computer angegangen.<\/p>\n\n\n\n

Dies bringt Themen, die urspr\u00fcnglich in der Software-Entwicklung angesiedelt waren, in den Fokus der Geistes- und Kulturwissenschaften. So stellt sich zum Beispiel die Frage nach der Nachhaltigkeit einer Software-Entwicklung f\u00fcr ein geisteswissenschaftliches Forschungsvorhaben oder welchen Best-Practice-Ma\u00dfst\u00e4ben dabei gefolgt werden sollte.<\/p>\n\n\n\n

Ein wichtiger Faktor bei solchen \u00dcberlegungen ist die M\u00f6glichkeit, den Erfolg und die N\u00fctzlichkeit dieser digitalen Ans\u00e4tze in den Geisteswissenschaften zu validieren. <\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend der zweiten und dritten F\u00f6rderphase von DARIAH-DE<\/a> wurden verschiedene Ans\u00e4tze zur Messung und Auswertung dieser Faktoren zusammengetragen und in eine \u00fcbersichtliche Messanleitung gegossen, die Impactomatrix<\/a>, zug\u00e4nglich auf Github<\/a>. So konnten Faktoren identifiziert werden, die den sogenannten Impact eines Werkzeuges oder eines Dienstes messen k\u00f6nnen, sowie Kriterien, mit deren Hilfe der Impact beeinflusst werden kann. In einer Zusammenarbeit mit der Arbeitsgruppe Service Life Cycle in DARIAH-DE III wurden Best-Practice Anforderungen entwickelt und gegen Ende der F\u00f6rderphase bei den verschiedenen Projekten abgefragt.<\/p>\n\n\n\n

Auf Grundlage dieser Frageb\u00f6gen wurde dann eine Datenauswertung vorgenommen um eine \u00dcbersicht \u00fcber die gesamte DARIAH-DE Infrastruktur zu erhalten und so Bereiche aufzudecken, die den Einfluss und die Anwendbarkeit der Infrastruktur verbessern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Auswertung wurde in zwei Schritten vorgenommen. Als erstes wurden die Fragen der AG SLC den verschiedenen Impact-Bereichen zugeordnet. Diese Zuordnung wurde als Tabellen in Meiners 2019<\/a> ver\u00f6ffentlicht. Die anschlie\u00dfende Auswertung der Tabellen erfolgte in der Programmiersprache Python, in einem ausf\u00fchrlich kommentieren Jupyter Notebook, das als Roh-Datei in Vogl 2019<\/a> ver\u00f6ffentlicht wurde. <\/p>\n\n\n\n

Um die Auswertung einer breiteren \u00d6ffentlichkeit zug\u00e4nglich zu machen wurde zus\u00e4tzlich zu dem DARIAH Bericht R 1.1.2<\/a> ein Paper mit einer detailierten Beschreibung der einzelnen Auswertungsschritte in englischer Sprache in der Reihe DARIAH-DE Working Paper ver\u00f6ffentlicht, siehe Vogl et al. 2019<\/a>, das hoffentlich eine Grundlage f\u00fcr weitere Diskussionen dieser komplexen Fragen sein kann. <\/p>\n\n\n\n

Bibliographie<\/h2>\n\n\n\n