An der Universit\u00e4t Trier ist im Rahmen des von der Forschungsinitiative Rheinland-Pfalz gef\u00f6rderten Projektes \u201eMiMoText \u2013 Mining and Modeling Text\u201c zum n\u00e4chstm\u00f6glichen Zeitpunkt eine Stelle als<\/p>\n\n\n\n
wissenschaftliche Mitarbeiterin\/wissenschaftlicher Mitarbeiter in Information Retrieval (m\/w\/d) (100%, TV-L 13)<\/strong><\/p>\n\n\n\n befristet bis zum 30. Juni 2022 zu besetzen. Die Stelle ist organisatorisch am Trier Center for Digital Humanities angesiedelt, inhaltlich aber eng mit der Professur f\u00fcr Datenbanken und Informationssysteme verbunden.<\/p>\n\n\n\n Ziel des Projektes ist es, den Bereich der quantitativen Methoden zur Extraktion, Modellierung und Analyse geisteswissenschaftlich relevanter Informationen aus umfangreichen Textsammlungen konsequent weiterzuentwickeln und aus interdisziplin\u00e4rer (geistes-, informatik- und rechtswissenschaftlicher) Perspektive zu erforschen. Kernanliegen ist es, die konzeptuellen, analytischen, rechtlichen und infrastrukturellen Herausforderungen f\u00fcr die Entwicklung eines neuartigen Zugangs zu fachwissenschaftlichen Informationen in einem aus verschiedenen Quellen gespeisten Wissensnetzwerk zu adressieren und damit die Arbeitsweisen der geisteswissenschaftlichen Forschung auf eine neue, datenbasierte Grundlage zu stellen.<\/p>\n\n\n\n Die Aufgaben der ausgeschriebenen Stelle umfassen die Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Erschlie\u00dfung von Texten, zur semantischen Annotation, zur Extraktion faktischer Information sowie zur Einbettung dieser Information in existierende Linked-Data-Datenquellen. Diese Aufgaben werden in enger Kooperation zwischen der Professur f\u00fcr Digital Humanities, dem Trier Center for Digital Humanities (TCDH) und der Professur f\u00fcr Datenbanken und Informationssysteme wahrgenommen. Die M\u00f6glichkeit zur Promotion ist gegeben.<\/p>\n\n\n\n Wir erwarten einen sehr guten Masterabschluss in Informatik oder einem \u00e4hnlichen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in deutscher und englischer Sprache in Wort und Schrift. Kenntnisse in franz\u00f6sischer Sprache sind im Projektkontext vorteilhaft, aber keine Voraussetzung. Erfahrungen mit Methoden des Information Retrieval, der k\u00fcnstlichen Intelligenz oder des maschinellen Lernens sind w\u00fcnschenswert.<\/p>\n\n\n\n Die Universit\u00e4t Trier ist bestrebt, die Zahl ihrer Wissenschaftlerinnen zu erh\u00f6hen und fordert diese nachdr\u00fccklich zu einer Bewerbung auf. Schwerbehinderte Menschen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt (bitte Nachweis beif\u00fcgen).<\/p>\n\n\n\n Senden Sie Ihre aussagekr\u00e4ftige Bewerbung bis zum 8. Juli 2019 als ein einzelnes PDF-Dokument an schenkel@uni-trier.de. R\u00fcckfragen beantwortet Ihnen gerne Prof. Dr.-Ing. Ralf Schenkel unter der gleichen Mailadresse oder unter 0651\/201-2040.<\/p>\n\n\n\n