{"id":10627,"date":"2018-10-16T14:42:31","date_gmt":"2018-10-16T12:42:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=10627"},"modified":"2018-10-16T14:42:31","modified_gmt":"2018-10-16T12:42:31","slug":"bericht-workshop-text-reuse-und-distributionelle-semantik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dhd-blog.org\/?p=10627","title":{"rendered":"Bericht: Workshop „Text Reuse und distributionelle Semantik“"},"content":{"rendered":"

Am 16. Und 17. Juli 2018 fand im Kloster Jakobsberg bei Mainz ein Methodenworkshop zum Thema Text Reuse und distributionelle Semantik<\/em> statt. Am Methodenworkshop nahmen Studierende des Masterstudiengangs „Digitale Methodik in den Geistes- und Kultuwissenschaften“ der Johannes Gutenberg-<\/span>Universit\u00e4t Mainz, teil, um ihr Wissen im Bereich der NLP zu vertiefen. Der Schwerpunkt des 1,5-t\u00e4gigen Workshops lag auf dem<\/span> Ausprobieren und Vergleichen zweier t<\/span>extanalytischen Werkzeuge: TRACER<\/i> (https:\/\/www.etrap.eu\/research\/tracer\/<\/span><\/a><\/u><\/span><\/span>) <\/i>und DARIAH-DE Topics Explorer <\/i>(https:\/\/dariah-de.github.io\/TopicsExplorer\/<\/span><\/a><\/u><\/span><\/span>). TRACER <\/i>ist ein textanalytisches Programm, entwickelt von Marco B\u00fcchler innerhalb des eTRAP-Projekts, das es erm\u00f6glicht<\/span> die <\/span>Verwendung von<\/span> (auch paraphrasierten) Textpassagen\/S\u00e4tzen in fremden Texten festzustellen. Das Programm<\/span> Topics Explorer<\/i>, das <\/span>an der Universit\u00e4t W\u00fcrzburg, Lehrstuhl f\u00fcr Computherphilogie im<\/span> Rahmen des<\/span> DARIAH-DE-Projekts entwickelt wurde<\/span>, ist in der Lage die<\/span> Themen innerhalb<\/span> gro\u00dfer<\/span> Textsammlungen zu bestimmen.<\/p>\n

Studierende bereiteten im Voraus eigene Datens\u00e4tze und dazu passende Fragestellungen vor,<\/span> mit denen sie an di<\/span>e<\/span> digitalen Werkzeuge herantraten. Wichtig war dabei,<\/span> den vollst\u00e4ndigen<\/span> Prozess \u2013<\/span>angefangen von der Datenvorbereitung bis zur Anwendung der Programme \u2013 <\/span>selbst\u00e4ndig in Gruppen durchzuf\u00fchren und abschlie\u00dfend in Kurzvortr\u00e4gen vorzustellen.<\/p>\n

Die<\/span> Themen Text Reuse, Zipfisches<\/span> Gesetz und das Funktionieren des Programms TRACER wurden<\/span> von Marco B\u00fcchler vorgestellt und erl\u00e4utert . Nach dem Installieren des Programms, der \u00dc<\/span>berpr\u00fcfung<\/span> der aktuellen Java–<\/span>Versions und der N<\/span>ormalisierung<\/span> der Daten konnten Studierende eigene Analysen durchf\u00fchren. Die s<\/span>ehr heterogenen<\/span> Datengrundlagen reichten von modernen Song- bis zu Bibeltexten und so war es wichtig f\u00fcr jede Gruppe zu verstehen welche Einstellungen der Parameter die Textreuse Ergebnisse beeinflussen.<\/p>\n

Steffen Pielstr\u00f6m, Michael Huber und Stefan Krywinski stellten das Thema Topic Modeling und das dazugeh\u00f6rige Tool DARIAH-DE Topics Explorer vor. Der Topics Explorer ist ein Textmining Programm<\/span>, das vorgegebene Anzahl der Themen innerhalb eines Textkorpus bestimmen kann. Auch beim Topics Explorer konnten Studierende die Stufen von der Datenvorbereitung hin zur Modellerstellung durchgehen und sich <\/span>Visualisierungen der Themen in jeweiligen Textkorpora anzeigen lassen<\/span>. In abschlie\u00dfenden Diskussionen wurde<\/span> auch das Thema Tool Kritik angesprochen und die St\u00e4rken und Schw\u00e4chen beider Verfahren abgewogen<\/span>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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